随着工农业对水资源污染的加重,水质的监测和控制不容忽视,应国家水利信息化政策引向,研究开发水库、河流在线水质监测系统,与其他水资源信息监测系统密切耦合衔接,实现对多监测点、多污染参数的实时连续监测,具有重要现实意义。水质监测数据的信息挖掘、综合评价及应用预测对数据质量要求日益凸显,对源数据质量控制已迫在眉睫。本文基于以上水质污染与监测的背景和特点,运用B/S架构设计水质监测自动化仪器,智能地监测水质状态和控制数据质量,实现水质多参数信息化管理。以水质监测系统为研究对象,对其进行了深入的分析：1、从数据质量现状分析入手,对现有数据质量控制技术进行分类,提出并研究了以水质色度为主因子的数据质量控制算法-模糊专家系统。同时对数据传输的关键技术图像压缩算法和GPRS通信进行了选取和介绍；2、模糊专家系统知识库获取水质监测经验的过程中,设计了水质色度与金属离子参数关系分析实验,深入研究了色空间理论原理,对国标法和分光光度法实验结果进行对比分析,确定了浓度与色差的关系和定标方案；3、根据水库现场监测要求和数据质量控制算法对软件系统的要求,给出施测方案并设计了系统总体结构,其中详细研究了基站终端硬件电路的原理,以及软件平台的操作系统和HPI接口驱动程序；4、验证基于B/S架构的智能水质监测系统软硬件运行的可靠性和稳定性,依据数据质量控制算法对某基站进行数据质量测试,结果表明：系统运行良好,数据质量达到设计要求；5、总结实验和测试过程中发现的问题,提出合理化的修改建议；对课题进行展望。通过某水库基站测试验证,基于上述方案开发的水质监测系统,完成了水质多参数信息的采集、数据质量控制、远程通信、数据管理等基本过程,实时监测了水库水质色度、常五项、COD及铜离子等参数。远程监测中心能对数据进行存储、查询和图形化分析,增加对可视化监测和预警决策模块的拓展支持,最大限度提高了水环境监测的信息化水平,有一定的实际应用价值。