应用小波函数对图像进行压缩和解压缩

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随着网络技术的日益发展,图像压缩已成为其中的一个重要的部分,如何能有效的利用网络传输视频图像已是一个热门话题。 本文根据国內外小波函数应用的特点,合理的综合各个小波应用的长处,并改进部分算法,提出了一个新的小波函数图像压缩方法。详细介绍了应用小波函数对图像进行压缩和解压的过程。 现今流行许多种对图像进行压缩和解压的方法,小波应用小波函数处理图像有其独特有的优点,小波函数对图像的压缩过程主要包括运用小波函数对图像进行分解,即利用二维离散小波将图像分解为低频分量及高频细节分量。得到低频分量及高频细节分量。据人类的视觉生理特性分别作不同策略的量化和编码处理。 本文在应用零树法基础之上,对传统零树法在边界处理、码率分配等方面作了进一步改进,实现在保证图像质量的前提下,在较低码率下实现图像传输,本文讨论了各个部分程序的原理和实现,并给出了比较重要的数据结构代码源程序。
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