该文就连铸铸坯质量控制的两大关键问题进行了前期的理论研究,取得的主要成果可归纳如下:(1)建立了钢包-中间包-结晶器的连铸控制系统的数学模型,考虑了象塞棒开口等非线性因素,为后续的自适应控制算法提供了一个比较符合实际的仿真对象.(2)分析了自适应预测控制实现的关键之外,提出一种针对性的基于GA神经网络的自适应预测控制算法.(3)针对自适应预测控制实现的实时性难点,提出了另一种基于RTLinux实时操作系统的实现方法,并通过试验验证了该方法的可行性和有效性.(4)Simulink下,通过建立钢包模块、中间包模块、结晶器模块、控制算法模块及各种干扰模拟模块进行了自适应预测控制算法的性能仿真,仿真结果表明了自适应预测控制算法的控制性能的优越性.(5)通过建立连铸冷却系统的凝固数学模型,在冶金冷却约束条件的指导下,能过遗传算法优化了冷却边界条件和拉速.(6)所开发的可视化仿真软件,可用于钢厂对不同钢种连铸工艺参数的优化,具有工程实用价值.