基于语义的老年智慧健康服务主动规则研究

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人口老龄化是世界人口发展的普遍趋势,是科学与经济不断发展进步的标志。随着世界老年化趋势的日益加剧,数字化老年健康服务平台关键技术研究是目前世界上研究的一个热点。目前对于老年慢性病存在一个问题:大量的老年慢性病患者在身体不适时不愿意去医院就医,甚至害怕去医院就医。由于老年慢性病群体的特殊性,以及目前智慧健康的新潮性,使得为这类群体提供健康服务的困难性增加。这类用户群体极少能够主动请求服务,在这种情况下则需要主动地向他们提供健康信息服务,因此健康服务的主动性尤其重要。同时在主动服务过程中,由于受众群体存在专业知识匮乏,对病情了解甚少的问题,在信息提供时存在一定的差异,这使得规则的触发率低,以及服务的提供出现质量低下的问题。本文针对这些问题,对智慧健康服务模型、主动规则、语义进行了研究,主要工作如下:1)建立智慧健康服务模型。本文根据现有的智慧服务以及发展趋势,为解决老年慢性病患者的治疗保健问题,提出了一种智慧健康服务模型。智慧健康服务模型能主动性的提供老年慢病患者当前的身体状况,体征控制情况,预警信息,以及相关健康知识等,从而达到主动健康信息服务的目的。2)提出改进的主动性规则。由于健康信息服务受众群体的特殊性,服务的主动性需求必不可少,同时实际应用中存在突发异常体征问题,导致无法提供准确的健康信息服务。因此本文研究了多种主动性规则,并结合实际应用环境,提出一种能够解决突发异常体征问题的改进的主动性规则ECA-Sequence规则。将历史序列的判定加入传统的主动规则,根据历史序列的长短,结合分级预警解决传统规则和其他改进规则无法解决的提供准确信息服务的问题3)提出半主动规则应用模式与知识本体建立。为改善健康信息服务效率,提高规则触发率,同时也满足知识库的层次化结构存储,本文提出半主动规则应用模式及建立糖尿病知识本体库。该本体库的建立能帮助提高规则利用率、解决患者专业知识匮乏的问题。
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