基于信任管理和激励机制的P2P流媒体QoS研究

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在网络技术快速发展的今天,基于P2P技术的流媒体业务发展迅猛,人们对互联网上各种流媒体应用需求越来越多、应用越来越广泛,流媒体应用已经成为当前互联网主流应用之一。随着网络用户群体数量的不断增加和网络硬件配置的不断更新,提高大规模流媒本的服务质量(QoS)已经成为当前网络迫切需要解决的重要问题。为了提高P2P流媒体的服务质量,本文从最基本的流服务策略开始,对几种典型的P2P流媒体分发系统进行了详尽的介绍和对比分析,并深入讨论阐述了当前流媒体服务质量的研究现状,通过对缓存机制、节点选择机制、容错机制、数据调度机制和激励机制等五方面的研究综述,对服务质量将要研究的内容指明了方向和目标。另外,在此对比了解的基础上,文章通过总结发现现存模型中存在的不足之处,提出了一种基于已有模型的改进方案。文章通过建立有效的节点信任管理机制,在现有模型的基础上加入了对节点可信服务持续强度、推荐可信度和节点的风险系数几个参数,通过计算节点的推荐信任度来增强节点选择优良服务对象的能力,节点的风险系数能够对网络中的恶意节点有效识别并进行惩罚,这种信任管理机制能够提高节点自我管理的能力和系统的抗风险能力。网络中搭便车现象普遍存在,在上述信任管理的基础上,通过对基于博弈论的纳什均衡原理的运用,即网络中节点进行贡献与收益的策略博弈,达到最优良节点的激励和对恶意节点的抑制,一定程度上抑制了网络中的搭便车行为。实验部分模拟仿真了对等网络中一定规模下的节点服务过程,通过设置不同种类恶意节点的规模,对比得出本文SCMI模型与EigenTrust模型、FCTrust模型较有优势,尤其是在应对网络中不同的策略节点,同时提高了节点成功交易率。通过纳什均衡原理,对节点贡献与收益的计算,达到了效用函数的最优组合,对搭便车节点有一定的抑制作用。
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