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高清彩色图像分割的WKNN-MPFCM算法
【摘 要】
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模糊C-均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类算法是一种基于划分的无监督聚类算法,也是较为常见的图像分割算法之一,该算法通过寻找01之间的模糊隶属度等级来进行图像分割.并通过在特征空间中寻找聚类中心来达到最小化目标函数的目的.它的局限性主要有实时性较差、初始聚类中心的设置对最终结果影响较大、未考虑空间因素导致抗噪性弱.因此,通过改进FCM的缺点来达到更好的图像分割效果成为研究热点.本文提出
【机 构】
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大连理工大学
【出 处】
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大连理工大学
【发表日期】
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2019年01期
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