随着医院之间的竞争加剧和数据库技术的发展,医院依赖信息程度日渐增加,从医院信息系统的大量业务数据中提取有用的知识,来辅助医院管理层进行决策,是提升医院管理水平的必然要求。在医院决策支持系统的开发中,将数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术相结合,已成为医院信息化建设的新趋势。本文对数据仓库在决策支持系统中的应用进行研究,以石家庄市第四医院数据仓库的设计与实现为例,围绕门诊病人就诊时段主题和住院病人地域分布主题,展开需求分析,构建住院人数多维数据模型,分别形成两个主题的雪花模型,据此建立医院数据多维立方体主题视图,通过切片、切块、钻取、旋转等方式获取不同维度的数据,利用联机分析处理技术进行多维数据分析,获得在各种不同维度下的实际医院活动值,最后应将分析结果生成报表,进行多维分析和原因分析,并预测未来可能出现的情形。此外,在前述过程中,应当注意数据质量与数据清洗问题,以减少数据误差,保证结论的科学性。使用数据仓库,可以把医院各系统零散的数据集中起来进行有效管理,为管理者做决策支持提供分析数据,使之对整体业务有了全方位的了解;同时,使用数据仓库,还可以减少业务处理的查询压力,提高即时工作效率和查询统计的数据使用效率。