跨平台、分散的异质资源的整合是当前生物信息学领域的主要研究热点之一。本论文提出并建立了一个生物信息学网格应用系统——BOD（Bioinformatics On-Demand）。该系统利用网格计算技术,通过网络平台建立了一个虚拟的工作环境,可帮助研究者实现可定制的综合性的生物信息学计算工作。用户可以在自己的办公室里通过BOD 系统所提供的终端浏览器界面来定制和提交完整的生物信息学查询和计算请求,例如:从DNA 序列拼接,到基因预测,最后到蛋白质折叠单元预测。BOD 网络入口模块将用户的计算请求解析为若干个顺序完成的步骤任务,每个步骤任务可由多个计算任务组成,这些计算任务可以同时独立地进行计算。BOD 任务调度模块受理每一个计算任务,检查计算节点的资源状况,根据计算任务的属性和可用节点资源状况按照一定的比例将其分割为多个子计算任务,并且将这些计算任务或子计算任务按比例分配到与BOD 入口服务器相关联的计算节点上。计算节点也可以按照类似的机制将分配给它的子计算任务进一步分割和分配到它的子节点上去。每个节点都在网格技术的框架下与其父节点或子节点进行通讯。在每个计算节点独立完成分配给它的子计算任务以后,BOD 入口服务器接收并且汇总各子计算任务的计算结果,并以同样的模式进行后续步骤任务的计算,最后将所有结果以特定的方式返回给用户。本论文使用一个计算流程模型来描述用户任务,并且将该用户任务的具体内容、运行状态、以及结果都存储在一个关系型数据库中。BOD 还建立了一个通用的XML 规范来描述与具体计算程序相关的计算任务的细节。此外,通过引入工作流管理系统,可以实现对计算流程的开发、管理、调度和监测。BOD 系统开发过程中所建立的核心技术可以被扩展应用到其他学科的科学研究领域。目前BOD 系统能够支持具有多步骤多并行任务的复杂计算流程,用户可以提交一个或多个输入文件,定制并干预计算的具体流程,并以指定方式同时查看多个输出结果。BOD 系统扩展了当前生物信息学软件的计算能力。用户可以通过网址http://e-science.tsinghua.edu.cn/bod/来使用BOD 系统。