本文阐述了数字图像处理技术的相关知识,并分析了OpenCV数字图像处理函数库的使用方法。常规的监控系统需要工作人员在监视器前进行观察,而人总是会疲劳的,所以这种监控系统的可靠性难以保证。为了解决这个问题,本文运用数字图像处理技术,利用OpenCV的图像处理函数库以及MFC对话框编程技术,建立了两种算法的智能监控系统,并利用这两种监控系统分别对圆形手轮阀门和旋柄型阀门进行实际监控。当阀门状态发生变化时,监控系统能够自动识别并进行报警,当手从阀门前面短暂经过时,监控系统能够自动排除不会报警。第一套监控系统的算法是：每隔固定帧数进行采样,如果连续四次检测到前景图像则判定阀门状态改变,第二套监控系统的算法是：背景持续更新并逐渐接近当前阀门的图像,连续检测到前景的帧数超过设定的阈值则判定阀门状态发生变化,然后进行报警。论文详细的介绍了这两套监控系统的使用方法和监控流程,并截取了实际监控操作时的图像。论文给出了监控系统的主要程序代码,并详细分析了一些主要函数的使用方法。