本篇论文基于实际项目《疾病防控与儿童免疫管理系统》的开发,从实际应用出发,系统地研究了数据挖掘决策树分类算法的理论,提出现有算法的不足之处,针对ID3算法的取值偏向问题以及在实际应用中所带来的误差,对算法在实际应用中进行了改进,将理论应用到实际的项目系统当中,深入浅出地解释算法,并在其上进行决策支持系统的开发。实现了决策支持模块,成为系统的一个智能化子模块。从软件开发技术的发展来看,随着Internet技术的兴起,应用软件系统的体系结构开始由C/S(客户机/服务器)结构向B/S(浏览器朋艮务器)结构过渡,本系统就是基于B/S架构、J2EE技术,采用了商务智能技术、便携式接种机技术,成功地解决了数据分散集中问题、异地接种同步性问题、应种难以统计、儿童流动建卡管理、农村接种问题、“笔下接种”、“虚假接种率”问题。本文不仅在理论上对几种常用的决策树分类算法进行了探讨和比较分析,而且将其应用到实际项目中,实现了系统的设计开发及其应用价值,为决策树分类算法开辟了新的应用领域。决策支持子模块还处在开发试用阶段,还需要在应用中进一步完善,提高系统的实用价值。