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利用红外成像系统跟踪多个相距很近的点目标时，目标在成像面上的弥散像会发生交叠，导致成像系统无法有效分辨这些目标。本文提出了一种分辨这类小问距目标（Closely Spaced Objects，CSO）的新方法，通过建立小问距目标的成像模型，采用Gibbs抽样方法对小间距目标在焦平面上的中心位置和响应幅度进行估计，并利用贝叶斯信息准则（Bayesian Information Criterion，BIC）检测目标数目。针对仿真生成的红外图像进行了仿真实验，实验结果表明本文方法对小间距目标的分辨是有效的。