基于大数据的船舶航迹智能预测研究

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传统预测方法选择的算法忽视了噪声对数据的影响,导致生成的船舶航迹偏离实际船舶航迹。本研究是基于大数据的船舶航迹智能预测方法,分析船舶运动和水动力,建立基于大数据的船舶航迹智能跟踪模型,利用改进后的自适应预测算法,获取船舶航迹的准确位置。测试结果表明:提出预测方法得到的最优经度和最优纬度估计误差更小,船舶航迹预测结果更为精准。
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