【摘 要】
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针对时空上下文算法易发生漂移以及在目标跟踪丢失后不能重新找回目标的问题,提出了一种融合Vibe前景检测和时空上下文的运动手势跟踪算法。首先使用时空上下文算法对手势预估计并进行干扰检测,当检测到干扰发生时,使用Vibe算法对时空上下文算法的预估计结果进行校准,并更新目标模型。该方法的优势在于,采用无参数模型的Vibe算法校准手势跟踪全过程。实验采用重叠度成功率和中心偏差作为评价体系,实验结果表明,改
【机 构】
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西安建筑科技大学信息与控制工程学院
【基金项目】
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住房城乡建设部科学技术项目计划（No.2016-R2-045）, 陕西省教育厅专项基金（No.2013JK1081）, 陕西省科学技术研究发展计划项目（No.CXY1122（2））, 陕西省自然科学基金青年基金（No.2013JQ8003）
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针对时空上下文算法易发生漂移以及在目标跟踪丢失后不能重新找回目标的问题,提出了一种融合Vibe前景检测和时空上下文的运动手势跟踪算法。首先使用时空上下文算法对手势预估计并进行干扰检测,当检测到干扰发生时,使用Vibe算法对时空上下文算法的预估计结果进行校准,并更新目标模型。该方法的优势在于,采用无参数模型的Vibe算法校准手势跟踪全过程。实验采用重叠度成功率和中心偏差作为评价体系,实验结果表明,改进算法比原算法跟踪成功率提高60%。该方法增强了运动手势跟踪效果,提高了时空上下文算法的鲁棒性。
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