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为提高遗传编程算法的泛化能力,提出基于自助法的遗传编程算法BGP。应用自助法从训练集生成自助数据集,计算训练集的训练误差和自助数据集的方差。设计融合训练误差和自助数据集方差的双层锦标赛选择策略,用于选择个体参与复制遗传算子,提高算法的泛化能力。实验结果表明,应用自助法能有效提高遗传编程算法的泛化能力,没有充分的证据说明膨胀和泛化能力存在必然联系。