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在这篇论文，在 noised 环境的中立推迟的细胞的神经网络的几乎肯定指数的稳定性被鉴于细胞的神经网络的神经原的产量功能的浸透线性，分解州的空间到分区学习。一些代数学的标准被获得并且容易验证了。一些例子被给说明获得的结果的正确性。
Almost sure exponential stability of neutral stochastic delayed cellular neural networks
【摘 要】
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在这篇论文，在 noised 环境的中立推迟的细胞的神经网络的几乎肯定指数的稳定性被鉴于细胞的神经网络的神经原的产量功能的浸透线性，分解州的空间到分区学习。一些代数学的标准
【机 构】
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ScienceofMathematicsCollege,DepartmentofAutomatic
【出 处】
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控制理论与应用：英文版
【发表日期】
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2008年2期
【基金项目】
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This work is supported by the National Natural Science Foundation of China （No. 10571036） and Tianjin Municipal Education Commission of China （No. 20070405）.
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