【摘 要】
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针对滚动轴承故障诊断过程中的故障信号特征提取环节,介绍了经验模态分解的基本原理、特性,以及其存在的端点效应和模态混叠等不足,并以此为基础分析了局部均值分解、总体平
【机 构】
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洛阳轴研科技股份有限公司,河南省高性能轴承技术重点实验室,滚动轴承产业技术创新战略联盟
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针对滚动轴承故障诊断过程中的故障信号特征提取环节,介绍了经验模态分解的基本原理、特性,以及其存在的端点效应和模态混叠等不足,并以此为基础分析了局部均值分解、总体平均经验模态分解和经验小波变换。结果表明:通过改进经验模态分解的曲线拟合方法,加入高斯白噪声及结合小波分析等方法,可以提高EMD特征提取的可靠性及计算速度。
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