【摘 要】
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大数据是我国经济社会进入新时代新的历史特征,数字经济也成为了当下讨论和探索较多的话题,数据已经成为企业的不可或缺的资产、生产力和核心竞争力,特别是经过多年信息化建设的商业银行,积累了庞大、海量的数据资源,但数据价值没有完全发挥应有的作用,其主因就是由于数据没有集成,大部分都是分散的,质量不高,难以发挥数据支撑决策、服务经营的需要,针对此现状,商业银行数据治理已迫在眉睫,治理工作任重道远,如何实现高
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大数据是我国经济社会进入新时代新的历史特征,数字经济也成为了当下讨论和探索较多的话题,数据已经成为企业的不可或缺的资产、生产力和核心竞争力,特别是经过多年信息化建设的商业银行,积累了庞大、海量的数据资源,但数据价值没有完全发挥应有的作用,其主因就是由于数据没有集成,大部分都是分散的,质量不高,难以发挥数据支撑决策、服务经营的需要,针对此现状,商业银行数据治理已迫在眉睫,治理工作任重道远,如何实现高质高效可充分利用的数据资源是摆在现阶段商业银行工作的难题,本文通过数据治理制度化、数据治理组织架构、数据源清洗、数据标准化制定等方面,形成系统的、统一的数据管理体系,形成高效、快捷、可被利用的一种资源,为外部监管、内部经营、服务实体经济提供高质量服务,有力推动商业银行高质量发展进程。
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