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基于出租车移动对象轨迹数据,采用k均值聚类算法,提取热点区域。定义了热点区域热度指标和车辆对热点区域的兴趣度指标等。并在此基础上,研究了深圳市出租车的热点区域及其热度,出租车对热点区域的兴趣度等。结论对指引出租车选取兴趣区域、合理规划行程及行车方案有实际的参考借鉴意义。
基于兴趣度和k均值聚类算法的热点区域分析
【摘 要】
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基于出租车移动对象轨迹数据,采用k均值聚类算法,提取热点区域。定义了热点区域热度指标和车辆对热点区域的兴趣度指标等。并在此基础上,研究了深圳市出租车的热点区域及其热
【机 构】
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集美大学诚毅学院数理教学部,厦门华厦学院通识教育中心
【出 处】
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宜春学院学报
【发表日期】
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2018年12期
【基金项目】
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2016年福建省中青年教师教育科研项目“基于协同过滤算法的移动对象数据挖掘”(项目编号:JAT160695)
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