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基于统计的传统无监督机器学习识别分类技术虽经持续改进对于高分遥感图像效果仍不佳,深度学习具备仿人类神经网络多层抽象能力和无监督自学习特点,具有从大量无标签高光谱遥感数据中自主学习和构建其特征的能力,再结合常用分类算法进行识别分类,比传统方法具有相对更高的准确率.
基于机器学习的遥感图像识别检测技术研究及应用
【摘 要】
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基于统计的传统无监督机器学习识别分类技术虽经持续改进对于高分遥感图像效果仍不佳,深度学习具备仿人类神经网络多层抽象能力和无监督自学习特点,具有从大量无标签高光谱遥
【机 构】
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湖南人文科技学院信息科学与工程系
【出 处】
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西安文理学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2015年04期
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