“微地图”是自媒体时代中新兴地图的产物,它是面向普通大众的地图,以简单制作、便于传播为核心。为了更好地应用微地图的功能,就需要在完善自媒体时代地图理论的同时,对微地图用户及其行为进行研究,探索快速制图的方法,解决目前制图门槛高的现状。另外,在微地图软件平台的制作过程中,一个合适的用户模型,不仅在软件的开发和运行部分有着清晰的指导作用,而且在后期对于用户个性化的服务更是有着至关重要的作用。本文将结合微地图“小灵快”的特点以及微地图用户“既是制图者,又是看图者”的特征,利用多维情景分析的方法,建立初级用户模型,其次基于传播力指数挖掘用户行为机理,建立微地图用户高级模型。具体地,首先对用户的属性信息及行为信息在多维情景下进行分析,使其精确描述;然后结合自媒体时代“点对点”的传播方式,对用户行为进行关联规则挖掘,推断用户需求、偏好和行为;最终为用户推荐易制作、易传播的地图符号或模板,使微地图能够方便快速地进行传播交流。基于此,本文的研究工作和主要成果包括:（1）提出了微地图用户多维情景分析方法。从微地图的特点“小灵快”出发,提出了适合微地图用户的多维情景分析法,从多种情景维度表示用户信息及偏好,将用户信息以及偏好进行规范化表达,建立初级用户模型。（2）设计了传播力约束下的用户行为关联规则挖掘算法。从微地图的传播效果出发,寻找影响微地图传播效果的用户行为,对其中隐藏的关联规则进行挖掘。对于挖掘结果,过滤无用的关联规则,将有用的规则进行反馈更新,优化初级用户模型。（3）建立了微地图用户模型。以贝叶斯的建模方法为基础,将优化后的初级用户模型利用规则聚类的方法生成高级用户模型,其中包含个体用户模型和群体用户模型。最后,通过对相关算法的分析得出,可以为用户推荐传播力高的微地图模板和符号,协助用户制图。总的来说,本文结合多维情景的分析方法,并利用传播力指数对用户行为关联规则进行约束,最终建立了微地图用户模型。该用户模型可以对微地图用户属性、行为信息进行管理分析,并在用户制图的过程中推荐易传播的地图符号和模板,使得用户更加快速地制作出微地图。