支撑向量回归相关论文
孔隙度是地层评价、储量研究中的重要参数，对于四川盆地C气田雷四上亚段气藏来说，由于矿物组分多样、密度曲线受扩径影响较大、开发......
无线传感器网络作为一种信息采集平台，能够实时监测和采集网络分布区域内各种检测对象的信息，并将这些信息传送到网关节点，以实现监测......
囿于传统全局优化方法及其它基于替代模型的全局仿真优化方法存在估值次数多、无法应对高维优化问题等缺点，近些年开始流行基于“黑......
在建立数学模型时，特征选择或特征提取是非常重要的。传统的PLS方法通过线性变换将原始观测值化为个数相同的一组新特征，也即每一个......
利用支撑向量回归几何方法实施的直接性和几何意义，在支撑向量回归几何方法中考虑了数据的置信度，建立了模糊支撑向量回归模型．数值分......
提出一种快速的支撑向量回归算法。首先将支撑向量回归的带有两组约束的二次规划问题转化为两个小的分别带有一组约束的二次规划问......
由于离群点会降低支撑向量回归机的性能,因此为了提高支撑向量回归机的图像处理性能,提出了一种具有抗离群点性能的模糊稳健支撑向......
改进了小麦叶面积指数的可见/近红外光谱测定模型。以不同方法实现了小麦冠层反射光谱的预处理,并采用偏最小二乘回归算法（PLS）建立......
本文提出了一种基于小波分解的均值具有趋向性的非平稳时间序列预测方法.方法首先利用具有平移不变性的小波分解,分离非平稳时间序......
针对回归问题中存在采集数据不完整而导致预测性能降低的情况，根据支撑向量回归机（suppon vector regression，简称SVR）等价于中心约束......
非视距传输造成测距严重有偏,从而使得位置估计误差显著增加.将定位问题嵌入到机器学习框架,并通过引入博弈理论对位置估计进行平......
为了提高MEMS陀螺仪随机漂移序列的预测精度,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和支撑向量回归(SVR)的多尺度预测模型。首先,通过EM......
为降低基于码本的图像质量评价算法的训练时间,有效保留系数矩阵各个维度的特征信息,提出基于稀疏系数和Fisher向量的无参考图像质......
短期负荷预测对电力系统的可靠和经济运行意义重大。电力负荷是一个随机非平稳过程，受自然、社会等诸多因素的影响，用传统支持向量回......
通过分析城轨列车自动停车精度分布变化,研究停车精度预测问题,提出一种基于支持向量回归的列车自动进站停车精度预测方法。对停车......
该文提出一种支撑向量回归机AEPSVR。它首先用ε-SVR求得一个近似的支撑向量回归函数,在此基础上,引入一种新自适应误差惩罚函数,......
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基于统计学习的模式识别方法是人工智能的一个重要研究领域。目前,统计模式识别已经得到了较深入的研究,一些相关技术成果已成功高......
本文针对传统预测方法的不足,利用支持向量回归机(SVR)对我国GDP增长率进行预测。通过构造支持向量回归机的光滑逼近,有效地解决了......
提出了基于支撑向量回归的高光谱混合像元自动分解。首先利用投影迭代的方法自动寻找到影像的典型地物光谱,然后利用Hapke近似函数......
在实际生活中，人脸识别已经得到了越来越多的应用，人脸识别一个很重要的方向是人脸画像-照片识别。由于人脸画像和照片结构、纹理和......
