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为降低大规模机器类型通信基站端多用户检测的复杂度，结合活跃设备在相邻时隙间的相关性和梯度追踪算法提出了相关性辅助的梯度追踪......
在大规模机器通信（massive machine type communication,m MTC）场景中,基站接收到耦合在一起的信号,如何高效准确的从耦合数据中恢复......
针对复杂电磁环境下毫米波阵列的空间辐射干扰抑制问题,设计了一种低成本的自适应波束成形系统.首先建立了复杂电磁环境下通信系统......
在大数据时代,处理数据的规模轻易的就能超过兆字节,FFT的处理速度已经跟不上“快”的步伐。最近国内外稀疏信号处理最受欢迎的两......
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本文基于语音信号在DCT域的近似稀疏性,采用压缩感知（Compressed Sensing,CS）理论对其进行压缩采样和重构.CS中的梯度追踪（Gradient P......
压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论仅需要少量采样值即可精确或近似地重构原始信号,其重构算法的设计直接影响了信号重构的精度......
首先将最优化方法中的梯度法与贪婪算法相结合,在已有梯度追踪算法的基础上提出了基于变尺度法的梯度追踪(VMMGP)算法,分析比较这......
近年来，急剧增长的无线通信用户对业务性能的要求愈加严苛，且需要拓展更多的业务类型，本就稀缺的频谱资源日益拥挤。传统的固定频谱分......
针对全采样传统图像融合方法中计算量大、时间复杂度高的问题，提出了一种基于压缩感知（CS）理论的多源图像融合模型。为满足一定的稀疏......
