监督信息相关论文
功能磁共振成像（functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI）是一种新兴的神经影像学方式,它能在一个较短的时间内获取一系列相同......
作为数据挖掘的一项重要技术,聚类分析已经逐渐成为一种跨学科、跨领域的数据分析方法。传统的聚类是一种无监督的分析方法。半监......
随着数字多媒体技术、移动互联网、物联网和云存储的高速发展,各行各业积累的多媒体数据呈现出爆炸式增长趋势,全球已进入多媒体大......
图片是人类传播信息的重要媒介。近年来计算机视觉的蓬勃发展离不开大量的图片和其标注。研究如何能自动化生成数据可以降低标注工......
随着现代化水泥厂新型干法水泥生产工艺的日益普及,人们迫切需要对水泥产品质量进行有效的控制,从而能够有效节省成本和提高水泥熟......
典型相关分析(CCA)作为经典的多元数据分析方法,通过研究两组变量之间的相关关系来进行特征提取,近年来已开始在模式识别和机器学......
信息技术的快速发展促使Web上的数据爆炸式的增长,如何从海量的Web数据中高效准确的获得想要的知识成为热门的研究课题。Web挖掘就......
特征选择是机器学习领域的研究的重要内容之一。随着应用于机器学习领域的数据维数不断升高,数据存储、运算,都消耗了大量的计算机......
随着计算机技术和信息网络技术的发展,社会信息量急剧增加,数据库的规模日益扩大,数据库的数据总量及容量也急剧膨胀,这些广阔的领......
作为一种重要的数据分析方法,聚类分析按照某种相似性度量将样本对象划分到不同的聚类中,并要求同一聚类中的样本相似性尽可能地大......
随着科学技术的迅猛发展，高维数据愈来愈多。包含在这些高维数据里的噪音信息以及数据表现出的统计特征的多样性和复杂性，致使对高维......
三十而立.对人如此,我想对一个单位也是如此山西省质量技术监督信息所是幸运的,她在我们祖国刚刚吹响改革开放的号角的时时,也迈上......
为推动北京企业充分认识标准对促进企业发展的作用,提升重点产业的综合竞争力,国家标准化管理委员会刘平均主任特邀请德国标准化协......
由于医疗服务专业性、垄断性强,医患之间存在着严重的信息不对称[1],目前社会比较关注的是医疗服务信息的公示。医疗服务信息公示......
本文提出一种纠错式主动学习成对约束的方法,探讨了主动学习的停止条件,在较少的约束下可得到较好的聚类结果。通过在UCI基准数据......
半监督聚类是利用少部分监督信息辅助大量未标签数据进行非监督的学习,其聚类性能的改善依赖于监督信息,因此挖掘适合半监督聚类的......
【正】农村卫生监督工作是我国卫生工作的重点之一,关系到保护农村生产发展、生活富裕、乡风文明、经济发展、管理民主的新农村建......
党的十八大以来我国反腐败斗争取得“新的重大成果”,腐败治理的重心向预防腐败转移。预防腐败可以进行思想教育,让公职人员“不想......
针对半监督学习中基于线性嵌入的回归正则项难以捕获数据流形结构的问题,提出基于L_(21)范数和回归模型的半监督聚类算法。一方面......
为解决武器观瞄系统受多种不确定因素的影响难以测得大量数据,文中提出一种新的状态评估方法。使用局部聚类算法对已采集到的数据......
同时使用标号点和成对约束信息,设计了半监督的最近邻分类算法。为了解决可能无法为某些数据点分配类标号的问题,提出了ratio排序......
典型相关分析(CCA)作为一种经典的特征提取算法,能够有效抽取两组特征之间的线性相关性,已被广泛应用于各种模式识别任务中。为了......
随着智能手机、数码照相机和摄像机等数字设备的普及,互联网和大容量存储技术的迅猛发展,海量图像呈现在互联网上,如何表示图像中......
介绍了半监督模糊聚类（SFCM）算法的原理和基础,针对当先验信息量稀少时算法无法真正有效地利用labeled数据的监督信息的缺点,提出了......
随着国家供给侧改革的不断深化和推进,通过提升设备的质量,降低设备生命周期成本,进而提高企业的运营效率及资产投资收益率,成为了......
运用半监督模糊聚类算法抽取了水泥熟料质量等级和生产过程中工艺参数之间的对应关系,在此基础上建立了规则化的熟料质量等级模型;......
图像语义分割是将图像中具有语义信息的区域划分出来并赋予相应的语义标签,它在自动驾驶、医疗图像识别中有重要的应用价值。近年......
基于广义相关性度量最大化的思想,将典型相关分析(CCA)推广到多个数据集上,即多重集典型相关分析(MCCA),所以MCCA研究的是多个数据......
人们使用微博的形式多种多样,微博问政、微博购物相继出现,微博舆论监督作为微博使用的形式之一,其内容已经成为了微博传播中的重......
