空间上下文相关论文
上下文关系建模是计算机视觉中一种重要的研究方法,可以显著增强图像或视频中神经网络模型学习到的特征。上下文信息按特征维度主......
视频异常检测旨在发现视频中的异常事件，异常事件的主体主要是人车等目标对象。视频数据中的每个目标都具有丰富的时空上下文信息，现......
合成孔径雷达（Synthetic aperture radar,SAR）图像地物分类是SAR图像理解中的一项重要内容。现实世界中,地物和目标类别在空间分布上......
图像目标检测技术是计算机视觉领域研究的基本问题之一,主要任务是在图像中对特定的目标物体进行定位和类别识别。现代目标检测技......
行人检测是目标检测领域内非常重要的问题之一,目前已经被广泛的应用于安防,视频监控,无人驾驶等领域。行人检测是近几年来计算机......
像素间的上下文相关信息对图像分割算法的抗噪性和准确性具有重要意义,现有的模糊C均值(FCM)聚类算法对此缺乏充分考虑。该文基于......
场景理解是计算机研究领域的主要难点和热点,其根本目标就是让计算机如同人的大脑能正确理解自然场景以及其中的内容,计算机视觉和......
视觉目标跟踪作为计算机视觉领域的一项热门研究课题,在视频语义分析、人机交互等很多现实场合中具有广泛的应用。近年来,尽管研究......
针对数字图像的版权保护问题,研究人员已经做了大量的研究。其中,基于内容的图像拷贝检测技术研究已经取得了较大的进展。现有的图......
介绍了普适计算及其研究现状,讨论了GIS发展与普适计算相结合的必要性,阐述了普适GIS的研究内容.......
针对自然场景图像,本文提出一种融合空间上下文的场景语义建模和分类方法。针对场景中的局部语义对象,建立了基于贝叶斯网络的语义......
基于图像的场景语义理解是计算机视觉研究领域中的一项重要工作,且一直以来都是机器视觉相关领域研究热点和难点。室内场景图像的......
提出了一种空间上下文描述与匹配方法,有效地提高了基于视觉关键词的图像检索中目标对象的可区分性.首先通过定义具有仿射协变性的......
针对利用经典高阶条件随机场模型进行点云分类时,由于海量节点和无向边导致的点云分类效率低的问题,提出一种结合多尺度体素和高阶......
提出一种基于条件随机场模型的梨园场景分割方法,条件随机场模型直接对分割目标的后验概率建模,融入图像空间上下文信息,使得条件......
如何在网络上寻找到最适合的地理信息服务,即服务的发现与匹配技术的需求变得越来越迫切。本文结合普适思想提出了基于上下文感知......
针对图书馆图书借阅过程中存在的问题,通过对图书索引进行空间扩展,使得图书索引除了内容索引信息之外还具备空间属性信息,例如图......
目前常用的基于HOG特征的人体分类方法虽然能够得到较高的检测率,检测结果中却存在大量的虚警窗口。且随着背景区域与前景区域的相......
近年来,互联网上视觉数据呈现出爆炸式的增长,越来越多的研究工作围绕图像搜索或图像检索技术而展开.早期的搜索技术仅采用文本信......
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对点云数据进行分类并提取出点云场景中的独立目标对象是自动化三维城市场景分析一种重要手段,其在三维数字城市重建、城市规划与......
高精度的图像标记这一技术难题制约了图像检索的应用水平，而表达与利用图像空间上下文及语义信息是有效解决这一难题的关键技术之一......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
人体检测是近年来图像处理领域的一门新兴研究方向。目前比较成熟的目标检测领域有：人脸识别，行人检测等。传统的人体检测方法，一般都......
纹理作为一种重要的视觉底层特征,直接反应了物体表面的固有属性,在图像分析与理解领域占有重要地位。局部二值模式作为一种典型的......
目标检测是计算机视觉领域的核心任务,其任务定义是通过紧密包围目标的矩形框定位出图像中的物体,并同时判别出其所属类别。目标检......
介绍了普适计算及其研究现状,讨论了GIS发展与普适计算相结合的必要性,阐述了普适GIS的研究内容。......
随着城市化和新农村建设的推进,我国的农村居民点,特别是在东部沿海经济发达区域,正在经历着巨大的变迁。如何经济、快速地掌握农......
为提高长时目标跟踪的鲁棒性和准确性,提出一种改进的跟踪学习检测（TLD）方法。利用少量具有尺度不变特性的BRISK特征点和均匀分布点......
针对"基于像素的条件随机场(conditional random fields,CRFs)模型能否在m级分辨率的多光谱遥感图像分类中表现良好"的问题,提出了......
多时相遥感影像分类方法通常使用人工设置的转移矩阵作为时间上下文信息，这样不仅难以获得准确的转移矩阵，而且没有充分利用时间上下......
针对较复杂场景的点云自动分类方法中目标类别为地面、植被、建筑物、电力塔、电力线等的问题，在对数据进行粗差剔除的基础上，首先归......
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