高分辨率遥感图像相关论文
针对高分辨率遥感图像建筑物分割方法存在分割完整度低和模型参数量大的问题，提出一种轻量化的编码器-解码器结构网络LED-Net （light......
目前,因为高分辨率遥感图像的获取方式特殊,使其样本量相对较小。针对于小样本量的高分辨率遥感图像的分类任务,传统的机器学习能......
高分辨率遥感图像的目标检测是一项具有挑战性的任务。尽管有许多基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）的先进方法在......
土地利用信息数据是进行国土资源管理的基础和重要依据,随着我国经济水平快速发展,城市化进程不断推进,土地资源利用的问题逐渐凸......
近年来,航空航天技术飞速发展,地空天一体化的对地观测网络正逐步形成,与此同时,获得的高分辨率遥感图像也越来越多。高分辨率遥感......
高分辨率遥感图像场景分类是遥感技术的重要应用,近些年来在自然灾害检测、环境监测和城市规划等诸多领域中发挥着越来越重要的作......
城市遥感图像的定位在卫星自主导航、城市实景导航、城市3D重建等领域都有着重要价值。传统的遥感图像定位与配准是基于特征点匹配......
道路是现代交通的主要组成部分,对于管理和更新地理信息系统数据库中的道路信息非常重要。遥感图像数据已经迅速成为自动提取道路......
综述了高分辨率遥感图像的特点以及变化检测的流程,对高分辨率遥感变化检测的方法按照其处理对象的不同分为面向像元、面向特征和......
随着遥感图像空问分辨率的提高，遥感图像中蕴含了丰富的地物信息。高分辨率遥感图像中道路上的车辆也成为越来越清晰的对象，这就提供......
为解决传统遥感图像分类方法特征提取过程复杂、特征表现力不强等问题,该文提出一种基于深度卷积神经网络和多核学习的高分辨率遥......
针对传统的基于深度学习的遥感图像方法未能有效融合多种深度学习特征、且分类器性能欠佳的问题,提出一种改进的基于深度学习的高......
高分辨率可见光遥感图像已经广泛地应用在民用和军用的很多方面。本文主要针对一些军事小目标如舰船,飞机等的检测方法进行研究。......
多时相遥感图像分类主要是利用一幅有标签图像实现对采集于其他时相的无标签图像的分类(包括同源场景和异源场景图像)。多时相分类......
高分辨率遥感图像目标检测是光学遥感图像处理领域中最重要的任务之一,致力于定位并识别高分辨率遥感图像中高价值地物目标。目前,......
随着大数据时代的来临,各种遥感探测卫星陆续发射升空,获取遥感影像变得容易起来,而对遥感影像中感兴趣的目标进行提取就成了研究......
遥感图像语义分割是遥感图像处理领域的重点研究问题之一,其主要内涵是在遥感图像分割过程中引入图像的高层语义信息,为遥感影像中......
高分辨率遥感图像信息丰富、地物空间形态复杂多样。随着其空间分辨率的不断提高,地物细节更加清晰;图像“同谱异物、异物同谱”现......
近年来,随着我国航天事业的飞速发展,对地卫星系统日益完善。遥感影像的获取也变得更加容易,影像的分辨率也随之提升。相比于低分......
近年来,深度学习算法已广泛应用于图像分类、目标检测、图像识别、遥感图像的变化检测等领域。遥感图像的变化检测可以获取到土地......
地物分类与识别是一直遥感领域中的重点研究方向之一。伴随遥感影像空间分辨率的提高,地物信息细节越来越丰富,丰富的细节信息使得......
随着遥感图像的空间分辨率越来越高,研究如何从高分辨率遥感图像中高效和精确的提取各类地物信息,不仅对遥感技术本身的发展具有推......
光学遥感图像的立体匹配是一个利用核线约束原理,对同一场景或地物在不同位置或不同视角进行成像,通过计算对应点在不同视角的图像......
遥感图像的海陆分割是海岸线信息提取的一项基础性工作。高分辨率遥感图像成像质量高,具有地物纹理信息丰富、覆盖范围广、重访时......
高分辨率遥感图像中地物越来越清晰,变化检测不仅要能检测出大目标的变化,也要能检测出小目标的变化,还要兼顾干扰因素对变化性质......
在军民各领域对高分辨率遥感图像的需求不断增加的同时,更高分辨率遥感图像的应用前景也被世界各国所看好。然而,想要获得更高的分......
道路自动提取是遥感应用的一个非常重要的研究课题,它在军事与民用方面都具有重要意义。在高分辨率遥感图像上,地物内部具有更为丰......
遥感图像分类是遥感图像处理与信息提取、计算机视觉、模式识别等领域的重要研究课题。近年来,随着遥感图像分辨率的不断提高,传统......
高分辨率遥感图像建筑物分割的实质是构建一个输入图像到分割结果之间的高维强非线性映射模型。然而,建筑物可能遍布整幅遥感图像,......
利用高分辨率遥感图像准确地获得农作物的空间分布信息,在农作物估产研究中有重要的意义。针对小宗作物分布零散、数据量少的实际......
为了有效地对图像进行特征提取，利用不变矩算法对IKONOS和WorldView两种高分辨率遥感图像的城市建筑物地区进行提取。首先将图像数......
针对高分辨率遥感图像中具有人字形屋脊的一类建筑物的屋脊线提取问题,设计了一种半自动屋脊线提取方案:利用Gram-Schmit算法融合Q......
高分辨率遥感图像中线状信息过分细节化,相应的对特征的提取带来很大干扰。引入一种基于方向和频率特征的遥感图像频域线状特征检......
通过高分辨率遥感图像频谱能量特征分析,提出了一种基于频谱空间的城市道路绿地轮廓特征检测方法.首先对遥感图像进行傅里叶变换,......
高分辨率遥感图像精确分割是遥感图像处理的研究热点和难点。高分辨率遥感图像中同质区域间的差异性不仅表现在光谱特征上,同样存......
针对高分辨率遥感图像的边缘特征,提出了一种基于频谱分析的图像边缘检测方法。首先对南京市主城区典型地物QuickBird图像进行傅里......
提出了一种基于频域特征的高分辨率遥感图像城市道路绿地覆盖轮廓提取的方法。对遥感图像进行二维离散傅里叶变换,利用最大能量方......
针对高分辨率可见光图像中靠岸舰船的灰度特征和纹理特征与港口设施极为相似而难以自动检测的问题,提出了一种利用邻域自相似局部......
为了实现对景观连续变化特征与连接特征的描述,并保持与斑块镶嵌特征的空间尺度一致性,该文利用高分辨率遥感数据,采用面向对象分......
为提升传统算法对高分辨率遥感图像中地物目标的检测效果,将深度学习目标检测框架快速区域卷积神经网络(faster regions with conv......
基于灰度形态学,提出一种从高分辨率遥感图像提取道路网络的方法。首先利用灰度形态特征对遥感影像进行分割,进而得到基本的道路网......
本文提出了本地图像块模型,该模型使用概率隐含语义分析pLSA(probabilistic Latent Semantic Analysis)作为数据项的点过程对人造......
针对建筑物毁伤效果评估结果的不确定性问题,提出利用建筑物高分辨率遥感图像信息,结合隶属度函数和贝叶斯网络构建毁伤效果评估模......
首先对上海市中心城区遥感影像建库,把众多的遥感影像数据组织起来,以方便管理和使用.在此基础上,利用GIS和RS技术,对遥感数据解译......
提出一种基于感知组织的线段提取方法该方法有两大特点:在基本线段提取算法中使用了模板,并且在线段合并过程中综合考虑了直线和物......
针对遥感图像场景分类的特点,提出了一种基于SURF和PLSA的分类方法。该方法首先采用SURF算法提取图像的局部特征,其次对特征利用K-......
目前着眼于国内,三维地形的可视化领域是众多科技研究领域的集中点,在地形漫游、国家土地规划以及三维立体地理信息系统等多方面都......
在高分辨率遥感图像目标检测中,受云雾、光照、复杂背景、噪声等因素影响,现有目标检测方法虚警率高、速度慢、精确度低.为此提出......
