聚类技术相关论文
随着计算机技术的飞速发展数字图像处理技术也得到了快速发展,人们越来越追求更高的图像效果。然而在成像过程中受到许多不可避免......
随着信息技术和存储技术的发展，音频数据量呈现爆炸式的增长。面对如此海量数据，人们更加迫切的希望能够从中准确快速地搜索到需要的......
随着无线通信技术的发展,无线网络的广阔运用正在逐步改变着人们的日常生活。无线网络能够实现高容量和高速率的Internet接入,逐渐......
人类基因组计划的顺利完成标志着生命科学的研究进入了的后基因组时代。科学家的研究重点转向了从大规模生物数据中发掘蕴含的结构......
本文所研究的说话人分割与聚类技术是语音识别领域中一个较为新兴的研究方向。该技术主要是针对含有多个说话人的对话型语音，例如含......
近年来,网络和存储设备的逐渐普及,推动了智能交通、基于位置服务推荐等应用的发展,然而,他们所发布的数据中往往包含隐私信息,如......
随着网络的发展和Web资源的丰富,利用Web全文信息检索系统来获取所需信息己经成为人们日常生活的重要组成部分,用户也越来越关注如......
信息资源的曰益膨胀使得数据管理问题逐渐成为研究焦点。当前越来越多的数据库应用依赖于多个独立的数据源，对于给定的约束，这些数据......
近年来，随着Internet的大规模普及和企业信息化程度的不断提高，各种文本资源以惊人的速度增长，导致信息搜寻困难和信息利用率低下。快......
博客平台作为现在人们记录分享生活的重要网络平台,对于个人来说,博客内容的正确归档描述具有重大意义,本文提出启发式的快速个人......
随着电子商务和网络的不断发展，大型商场超市业已进入网络会员时代，在网络与实体店铺同步进行销售，但与此同时，商品种类数量越来越多，在......
随着互联网和web2.0站点的迅猛发展,web对象的细粒度聚类技术已经成为学术界研究的热点。然而已有的绝大多数聚类模型只关注对文本......
随着基于内容音频检索技术的发展和应用，如何提取和分析音频的语义内容和结构化信息，是音频信息深度分析、处理以及音频应用的关键，而......
信息数据量的日益膨胀给数据处理带来了一定的挑战,据统计约70%的网络信息是以文本形式显现的。然而,此类信息数量很多而且杂乱,聚......
随着互联网的普及与电子商务的快速发展，用户在选择商品时面临越来越严重的信息超载问题，协同过滤推荐系统应运而生．它依据其他用户对......
目前随着网络信息的爆炸式增长以及信息多元化的发展,快速有效地获取所需的信息变得越来越困难,通用搜索引擎已不能适应用户对信息......
聚类技术是用于数据分析的最常应用的技术之一,其应用领域涉及统计学、计算机科学、生物学以及社会学等。传统的聚类算法如常见的K......
在电信行业,其客户数据的增长速度越来越快,为了提高其决策效率,人们已将数据挖掘中的聚类分析技术引入电信业的客户关系管理中。......
随着信息技术的发展，数据挖掘技术作为目前计算机研究的热门领域，在社会各方面得到广泛使用，它旨在从大量数据中挖掘出有价值的信息。......
大型公司拥有多个子公司，每个子公司一般分布在不同的地区，大型公司一般使用多数据库系统管理业务。多数据库系统的知识发现对于大型......
近年来随着生物医学工程的迅猛发展，测量技术的提高使得大量的医学信息以电子格式被记录下来，这些信息不仅包括CT影像，X光片，各项生理......
电子商务系统中商品推荐技术可以帮助电子商务网站有效地提高商品的销量,对电子商务发展有重要作用。本文分析了商品推荐的流程,结......
近年来，随着手机终端价格和移动通信业务资费的大幅降低，我国移动通信客户数持续高速增长，至2006年底，移动电话客户规模达到4.6亿；与此......
信息技术的不断发展与进步促进了以互联网为渠道的在线购物产业茁壮成长，与此同时，电商网站商品种类与数目的日益膨胀也产生了“信息......
随着数据库技术的发展和存储能力的提高,越来越多的数据被存储起来,而如何在这些海量的数据中寻找真正所需要的知识显得尤为重要。......
伴随着信息技术的不断发展，旅游者的消费模式发生了重大转变，对信息的依赖程度不断增强，对网络资源的应用也在不断扩展，对信息推荐技术......
随着计算机网络的高速发展,各种各样的文本信息如潮水般不断涌现,呈指数级增长,导致人们对信息的搜寻、过滤和管理困难,因此对文本......
本文介绍了数据挖掘技术，分析了数据挖掘中的聚类技术，讨论了该技术在现代化图书馆中的应用，并简单论述了如何运用该技术实现图书馆数......
随着高校的不断扩招，学生数量越来越大，传统的学生成绩分析方法是基于绝对分数的评价，这种方法存在一定的缺陷，不能充分反映学生原始成......
在网络时代，如何通过为用户提供更加个性化的服务，提高其商品的吸引力，进而为企业带来更大的收益，成为了网站所面临的核心问题。通过对......
基于用户价值理论，从企业的角度讨论移动通信个人用户价值，将用户价值分为当前价值和潜在价值两个方面。在设计移动通信个人用户价值......
随着互联网上信息数量的不断增长，传统的信息检索技术已经很难满足人们对查询质量的苛刻要求。为了方便用户从检索结果中快速、准确......
本文研究和分析了基于划分的K-means算法和基于密度的DBSCAN算法,结合两种算法的优点和不足给出了一种改进的算法——DBSK算法。该......
在对异构数据库进行联合查询的过程中，相关属性的匹配问题一直没有得到很好的解决。文中提出了一种基于聚类技术的多数据源的字段匹......
提出了采用两种策略更新信息素来控制蚂蚁行进路径的方法.根据信息素的浓度确定图边的权值,运用了图分割算法断裂所得图的边,从而......
不同聚类技术具有不同的原理和特征,需要对其进行比较优选。提出在铁路客运服务指标分析中,采用聚类效果测度系数方法,并将结果与......
介绍了提高Web访问效率必要性、数据挖掘的概念、聚类技术的原理、及其实现的步骤。聚类分析技术是根据数据对象的属性信息或对象......
移动通信、互联网及空间定位技术的成熟极大地促进了LBS（Location Based Services）的发展,也产生了越来越多的位置大数据。合理地使......
使用聚类技术对BNR进行扩展，得到一个新的4层模型，该模型同时使用了术语间和文档间的相近和相似关系，将此扩展模型和简单的RNR、扩展......
提出了一种新的支持向量机分类器的设计方法.该方法利用主成分分析(PCA)及聚类技术在原问题空间中求解,减少了支持向量机分类器中......
摘 要：通过计算机实现对文本主题合理提取、组合的过程，很多学者对此有着不同的研究。通过空间向量模型、文本聚类、遗传算去等成熟......
借助K-means聚类算法等数据挖掘技术,从我国博士研究生招生实际状况入手,从博士招生的结构质量、生源质量和选拔质量等角度分析研......
讨论了远程教学系统中智能答疑系统的FAQ(Frequently Asked Question)的形成机制,此机制有利于实现基于WEB的远程教学系统的智能性......
本文讨论了在并行序贯模式数据挖掘方面采用"预聚类并行序贯模式挖掘"的策略,对数据序列聚类后按不同的类分布到不同的并行节点上,......
