重构相空间相关论文
混沌时序预测是根据历史数据的混沌性构建一个预测模型,利用历史数据确定预测模型参数,预测未来值的过程.基于前馈神经网络的混沌......
本文通过李雅普诺夫指数和吸引子的分数维这两个指数来研究我国证券市场的混沌特征。利用 Wolf提出的重构相空间技术和 G- P算法分......
提出采用相空间重构与高斯混合模型相结合的方法,利用声信号对设备进行故障分类.此方法首先将一维声信号时间序列进行相空间重构,......
本文针对非线性时间序列,改进、集成了现有算法,实现了相空间重构的延迟时间τ、嵌入维数m、关联维数Dc和最大Lyapunov指数λ1等特......
研究工作基于分形理论,应用G-P算法,通过对常州某股份有限公司事故时间序列的分析,构建了n维相空间,并利用关联维数的基本原理,对......
引入混沌分形理论,从混沌空间域角度分析故障电弧的内在演化规律和电弧特性,提出一种基于混沌分形理论的故障电弧诊断方法。通过重......
研究电力系统混沌预测以及预测中超参数难以调整的问题,采用基于重构相空间的模糊最小二乘支持向量机（RFLS-SVM）方法进行算法改进.结......
采用确定性混沌理论研究了空气-水两相流压力和压差信号的重构相空间、吸引子不变量的规律.结果表明,气液两相流是1个低维混沌动力......
基于混沌时间序列的重构相空间、遗传算法的良好全局搜索和神经网络精确的局部搜索特性,以重构相空间中的饱和嵌入维数作为神经网......
利用混沌理论，对湖北省某地区小麦条锈病受灾率进行混沌特征验证，然后利用BP神经网络非线性逼近器能力,建立预测模型，利用重构相空间，......
针对移动机器人运行环境的复杂非线性特性,提出一种将重构相空间理论应用到移动机器人自适应行为选择中的混沌非线性分析方法。在......
根据我国“十五”期间事故统计数据，构造了一个事故时间序列；基于相空间重构理论，对事故序列进行了相空间重构，应用G—P算法，对事故时间......
应用混沌理论，分析了网络流量，用单变量的网络流量时闯序列重构与网络动力系统等距同构的相空间，进而计算了实际网络的关维数和Lyapun......
混沌动力学理论提供了证券市场中股价波动的一种分析方法。为了考察中国证券市场的价格是否存在混沌行为，以1990.12.19到2008.4.24......
介绍了资本市场的非线性动力学方法,使用重构相空间技术重构了上海股市的相空间,描述了其二、三维演化趋势图,并分别计算了关联维......
根据混沌理论及其相关的研究方法，针对某火电机组再热汽温数据序列资料，通过相空间重构技术计算表征其特征的参数——关联维数和最大......
地下流体的异常判定方法有多种,不同的方法,不同的时间尺度及滤波窗口等多种因素都会造成提取出的异常变化时间和形态有很大的差异......
重构相空间是通过修正动力轨道来降噪的前提和基础。针对传统相空间重构方法在实际应用中嵌入维数和嵌入延迟难于准确、客观估计的......
在对单变量输出时间序列用延迟坐标状态空间法进行相空间重构基础上,提出对重构后的相空间再作K-L变换的改进方法.采用这种方法能......
通过重构相空间、Poincare截面、分维和Kolmogorov熵等混沌分析方法对气液固三相并流流动系统的压力波动信号进行了定性研究,研究......
提出了一种基于混沌理论的通用支持向量预测方法。该方法通过重构相空间的饱和嵌入维数确定支持向量机的最佳输入变量的选取;通过......
在高速网络资源分配与拥塞控制研究中,网络业务流量的预报是一个具有重要意义的课题.基于准确的业务预报,网络管理和控制方案更易......
从Lyapunov指数的定义出发,研究了一种快速、高效计算时间序列最大Lyapunov指数方法.通过对几种已知模型的数值模拟表明:最大Lyapu......
提出了利用庞加莱截面检测语音信号基音的方法，通过延时重构语音信号的相空间，在相空间内计算通过某点的庞加莱截面，根据相轨迹穿过截......
利用重庆市九龙坡区电网2009年7月1日000-10月8日4：00 99 d共2 380个历史电力负荷数据,分析其特点和规律.将构建混沌理论的平均位移......
基于相空间重构理论和嵌入定理,提出了一种分形研究中无标度区的计算机识别方法。应用结果表明,该方法便于编程实现,并能准确地识......
语音信号的产生过程是非线性的，而且具有混沌性。相对于线性模型，在重构相空间中建立的语音信号模型更接近实际系统，神经网络是建立非......
应用混沌方法对时间序列观测数据进行处理,计算出最大lyapunov指数,得到最大可预报时间尺度.在此基础上,建立人工神经网络预测预报......
应用相空间重构理论，研究了网络数据流的混沌特性，计算了实际网络数据流的关维数、Lyapunov指数，证实网络数据流存在混沌现象；据此建立......
高速网络中网络流量具有自相似特征，这种自相似性特征和混沌现象的吸引子有着密切联系。基于相空间重构理论，用网络流量混沌时间序列......
应用功率谱、自相关系数、吸引子相图、关联维数等分析工具，对汽-液两相流动沸腾蒸发系统的传热系数时间序列进行了定性和定量混沌......
为解决重构相空间中由于孤立点的存在而使简单非线性降噪法无法有效降噪的问题,本研究提出使用不同邻域半径实施多次局部简单非线......
为了研究煤岩电磁辐射响应信号的复杂性及其动力学特征，通过对华丰矿实测煤岩电磁辐射信号的相空间分析，计算并分析重构相空间中的煤......
提出采用相空间重构与高斯混合模型相结合的方法，利用声信号对设备进行故障分类．此方法首先将一维声信号时间序列进行相空间重构，在高......
弱信号检测问题是目标检测中的一个重要研究内容。利用背景信号为混沌信号这一先验知识，采用径向基函数神经网络（RBFNN）建立混沌背景......
准确的气温气压预测对于经济发展和国防建设都有着重要的意义。本文以混沌时间序列预测理论为依据,以连云港地区气温气压数据为时......
通过对世界与我国铅锌产量和消费量的详细调查,采用混沌理论重构相空间预测方法,对世界与我国铅锌生产和消费趋势进行了预测.研究......
中国股票市场是一个具有分形维结构的混沌系统。分析中国股票市场的关联维数为非整数和最大Lyapounv指数大于零，以此作为充要条件判......
该文提出了一种计算时间序列关联维数的逐步递归法。该方法可按给定的置信度和相关性指标,逐步递归、识别并计算出一维时间序列的......
复杂电磁环境背景下,作为电子侦察领域的重要组成部分,辐射源信号的个体识别引起了国内外学者越来越多的关注。辐射源信号的个体识......
本文在简单介绍分形理论和混沌基本概念的基础上，利用分形理论中的重标极差分析法(R／S分析法)和重构相空间预测法，对我国股票市场上证......
学位
股票市场在一国国民经济中扮演重要举足轻重的角色,股票指数是反映股票市场运行的一个重要指标,被视作股票市场的"晴雨表",是政策......
等离子体、沙堆、生态系统、股民等体系,是由大量的单元组成的,单元之间存在相互作用力或某种信息交换,而且系统也受到外力的作用......
提出了一种提取强混沌中微弱谐波信号的方法。该方法根据嵌入定理,利用混沌系统的单变量观测值对混沌背景重构相空间,并利用径向基......
传统的模型分析方法认为经济系统信息的复杂性是由于外在的随机因素引起的,所以在讨论系统的确定性基础上加上随机因素,利用经济数......
大量的自然现象显示出复杂的,不可预测的,伪随机的行为,而混沌动力学对其中许多现象提供了相对简单十分合理的解释:即使简单确定的......
高速网络中存在着以自相似为特征的多种业务流量，这种自相似特征和混沌现象的吸引子有着紧密的联系。本文基于混沌时间序列重构相空......
通过建立露天矿边坡安全监测系统,采用基于重构相空间的混沌理论揭示露天矿边坡岩体的变形规律,并建立基于重构相空间的边坡岩体变......
