高斯核相关论文
经典DBSCAN(density based spatial clustering of applications with noise)算法需要人工指定邻域半径(Eps)和点数阈值(Minpts),......
近年来,随着社会的发展,电网规模日益剧增,对变电站的电力设备来说,其检测复杂化日益凸显。传统的基于红外温度成像的电力设备缺陷......
压敏漆（PSP）图像测量在风洞模型表面压力测量中发挥着重要作用,测量图像的信号质量直接关系到模型表面压力测量精度。针对现有PSP图......
针对现有的ORB特征匹配算法在图像模糊、光照变化、图像压缩、噪声条件下,匹配准确率下降问题,提出了一种改进的ORB特征匹配算法。......
聚类算法作为无监督学习的一个重要分支,其可在无任何先验知识的情况下,发现数据集的内部结构和数据样本之间的潜在关联。基于快速......
支持向量机分类算法是处理数据分类问题的应用最广泛的算法之一.而且该算法还在图像处理领域以及与图像识别相关的领域(如图像分割......
传统的信息梯度算法虽具有计算量小的优点,但收敛速度较慢.为加速算法收敛,提出一种多误差信息梯度算法.该算法将信息梯度中使用的......
机器学习的一个中心问题是如何寻找有效的特征,从而为待解决的问题建立模型.这其中有两种做法:一种是从已有的属性集中挑选一个属......
函数跳跃值的计算是函数奇异性探测中的一个重要方面，以前人们用了多种方法在这方面做过研究，比如Fourier系数法，集中因子法，MCM共轭级......
再生核Hilbert空间在机器学习理论中有着非常重要的地位，我们经常将再生核Hilbert空间或它的闭包作为假设空间。对于f∈L2(Rn)，g∈HK......
函数跳跃值的计算是函数奇异性探测中的一个重要方面.现已有不少作者对这一领域感兴趣，对于周期函数这方面的研究已有不少结果.但对......
在难以得到发射源信号的水下声场环境中,利用单水听器或单个波束的接收数据可以进行浅海信道响应的盲估计。首先运用径向高斯核时......
本文提出了一个具有自适应等深面的广义数据深度函数.针对目前数据深度函数的中心区域都是凸的,造成无法有效处理具有ItrJ形结构数......
现有的车况构建主要采用K-means方法对运动学片段进行聚类,该方法需要通过经验确定聚类的个数,然而人工经验在数据量大和情况复杂......
针对多雷达系统中各通道回波的信噪比(SNR)差异导致平方律检测器的检测性能下降,提出一种基于高斯核的多雷达联合检测算法,引入高......
给出了用非参数方法估计利率期限结构的过程，并以上海证券交易所的国债回购利率数据为样本，采用4种不同核函数：高斯核、抛物线核、四......
针对尺度不变特征转换(SIFT)算法时间复杂度高的缺点,提出了SIFT特征提取优化算法。分析了SIFT特征提取算法各个计算步骤的时间复......
基于高斯核的支持向量机应用很广泛，高斯核参数σ的选择对分类器性能影响很大，本文提出了从核函数性质和几何距离角度来选择参数σ，并......
大多数超椭球聚类（hyper-ellipsoidal clustering,HEC）算法都使用马氏距离作为距离度量,已经证明在该条件下划分聚类的代价函数是常......
半监督聚类是通过在无监督算法的基础上加入有限的背景知识来实现的。现有的基于核的半监督聚类算法对于核参数的设定仍需人工进行......
将线性尺度空间的特征点扩展问题转化为多尺度数据集的同尺度内分类问题,该问题属于尺度不变的非平衡数据集分类问题。提出了一种......
概念的语义相似度研究,是知识表示以及信息检索领域中的一个重要内容.选择核函数计算本体图边的权值.求解超图正则化模型得到优化......
详细介绍BP神经网络对PID控制器参数寻优控制算法,用高斯核函数作为节点激励函数对系统进行控制.试验表明系统操作方便,安全可靠,......
在图像处理和模式识别中,经常会遇到图像有过亮或过暗的区域。不仅会使图像的视觉效果不佳,而且会造成图像特征的丢失。提出一种新......
高效准确地检测细胞核是自动分析病理学组织的重要部分,也是细胞核准确分割的第一步,分割的准确性很大程度上取决于种子点检测的准......
针对基于支持向量机的聚类算法中，由于高斯核在无限远处的衰减几乎为零，从而影响聚类效果的问题，采用了改进的高斯核函数。该方法使在......
针对用于支持向量机的低维输入数据空间向高维特征空间的映射,通过黎曼测度张量扩大了支持向量机的线性可分边界,进一步提高了支持......
支持向量机(SVM)作为一种新颖的人工智能技术,已越来越广泛地运用于各个学科领域。同伦正则化方法也是近几年新兴的一种正则化方法......
本文研究了由高斯核构成的拟插值算子在闭区间上的近似逼近问题.利用函数延拓和近似单位分划的方法,构造了拟插值算子,并得到了一......
为了提高数控系统运行的安全性，及时监视系统的工作状态，针对系统中可能发生的多种连接类故障，在分析数控系统一般构成及工作原理的基......
留一法（Leave One Out,LOO）错误率是评价支持向量机（Support Vector Machine,SVM）性能最准确方法,LOO错误率越小,SVM泛化性能越好.但LO......
本文提出了一种可容许的支撑矢量机核—尺度核 .该尺度核函数可以被看作是一个具有平移因子的多维尺度函数 ,它能作为平方可积空间......
融合人脸和指纹等特征信息进行身份认证识别。在对人脸图像使用主成分分析法降维和Herr-like方法特征提取、对指纹图像进行细节特......
为了解决高斯核均值漂移算法收敛速度慢、计算效率不高的问题，提出自适应over-relaxed快速动态更新方法改进高斯核均值漂移算法。首......
提出了一种基于提升小波变换的快速多聚焦图像融合方法。首先利用提升小波算法将原始图像分解为四个子带:LLLHHLHH后将代表三个方......
针对单核聚类的性能局限性问题,提出将高斯核、Sigmoid核以及多项式核等多种核组成一种新的多核函数,并利用于模糊核进行聚类。高......
混沌优化算法是一种有效的全局优化算法，其计算复杂度较低，搜索速度快．支持向量机是近年来新兴的模式识别方法，在解决小样本、非线性及......
针对在支持向量聚类，当样本分布不均匀时，单宽度的高斯核限制了支持向量机泛化性能，影响了聚类效果的问题，提出一种基于加权多宽度高斯......
支持向量分类时，由于样本分布的不均匀性，单宽度的高斯核会在空间的稠密区域产生过学习现象，在稀疏区域产生欠学习现象，即存在局部风险......
核及相关参数的选择是支撑向量机（support vector machine,SVM）研究中的核心问题之一.基于统计学习理论,提出一种通过角度切割样本集......
针对传统的光伏最大功率点跟踪算法存在成本高，精度低的问题，进而采用混合核支持向量机算法尝试解决这一难题。通过研究分析高斯核函......
1.SIFT算法研究1.1尺寸空间的构建在20世纪的90年代期间,Lindeberg就已经提出了信号尺度的空间理论,其在计算机的视觉领域中应用得......
针对传统Wi-Fi指纹定位方法采集点多、运维成本高等问题,提出一种仅需采集少量锚节点信号值,利用基于高斯核的局部加权线性回归（LWL......
分析了径向基函数（RBF）核参数γ对空间映射结果的影响,得出3条结论。在此基础上,找到了1种新的核参数评价方法,该方法通过计算特征空......
文章提出了一种基于高斯核的KSOFM聚类算法,通过核函数将输入空间中的样本映射到高维特征空间中,并在特征空间中进行聚类。核函数......
模型选择是支持向量机（support vector machines,SVMs）学习的关键问题.标准支持向量机学习本质上是求解一个凸二次优化问题,求解的时......
给出了一种基于高斯核函数有不同协方差的混合模型的异方差PNN的实现.传统的ML估计方法和EM算法在训练异方差PNN存在数学上的困难......
由核密度估计推导获得的高斯核均值漂移算法因收敛速度慢在应用中效率不高．本文提出基于自适应带宽的动态更新改进方法．首先采用空间......
针对离焦模糊图像高斯核难以快速精确估计的问题,提出了局部熵和参数校正相结合的辨识算法.该算法首先对模糊图像进行局部熵滤波提......
本文研究了由高斯核的方差在算法中引起的一些误差，利用再生核的一些特殊性质对这些误差进行分析．这些误差在分析算法的收敛速度时起......
