We present an exploratory study to improve the performance of a knowledge push system in product design. We focus on the......

临床上肺结节的评估往往需要综合临床信息和影像特征进行判断,不同类型的结节的肺癌概率和判定标准也不尽相同,文章基于LIDC-IDRI......

二叉树支持向量机是多分类问题的一种有效方法，然而分类的效果与二叉树的结构密切相关。获得更好的分类效果和更高的效率，要使得二叉......

提出了基于multi-SVDD(multi-Support vector data description)的水下航行器噪声源识别的方法,避免了传统噪声源识别方法无法识别......

纠错输出编码能有效地将多类问题转化为二类问题进行求解,已受到国内外从事机器学习的研究者们的重视,并使其成为多类分类领域的研......

纠错输出编码(Error Correcting Output Codes,ECOC)是解决模式识别领域多类分类问题的有效工具。在寻找最优编码输出的问题上,现......

支持向量机是在模式分类中表现优秀的一种分类方法。对现有的基于SVM的文本多类分类方法进行了介绍和比较．研究了分类器特征空间模......

该文针对非平衡数据多分类算法进行研究,传统的分类器在处理非平衡数据多分类时往往直接将二分类问题的算法直接扩展到多分类问题......

在最大边缘线性分类器和闭凸包收缩思想的基础上,针对二分类问题,通过闭凸包收缩技术,将线性不可分问题转化为线性可分问题。将上......

多类分类是目标识别中必须面对的一个关键问题，现有分类器大都为二分器，无法满足对多类目标进行分类，为此，提出利用纠错输出编码方法对......

在车辆导航系统中,显示在电子地图上的车辆移动轨迹反映了通过GPS测量设备实时定位的结果。本研究探索了一种基于多分类算法进行地......

条码的分类检测对条码识别具有非常重要的意义.本文提出将基于支持向量机的多分类方法用于条码的分类检测.对每种条码采用支持向量......

分析了现有多类分类支持向量机算法的不足,在此基础上提出了基于类半径的多类分类支持向量机算法.这种算法在训练前首先对训练集进......

高斯过程是一种已应用在回归和分类问题上的非常有前途的技术。近年来,基于高斯过程的先验模型引起了在机器学习领域的重视。基于......

目的：探讨徐州市老年人养老方式选择及其影响因素。方法：采用分层随机整群抽样的研究方法，应用自行设计的问卷入户调查；应用多分类Logi......

为了实现用计算机和机械设备进行猪肉颜色自动化分级，本研究对猪肉样品照片进行图像处理，提取其中颜色特征参数，并进行色彩空间参数换......

提出了综合考虑风电机组转速及输入/输出轴水平和垂直方向振动信号,对故障数据依照转动周期分组后分别对每个周期的时域指标进行提......