信息素更新相关论文
针对蚁群算法收敛速度慢、易陷入局部最优问题，提出一种基于分组教学优化改进蚁群算法。该算法从3个角度对蚁群算法进行改进。首先，......
针对基本蚁群算法在求解旅行商问题时表现的停滞和早熟现象,提出一种带遗忘因子的蚁群优化算法。通过在人工蚂蚁中加入遗忘因子,建......
针对蚁群算法进行路径规划中出现的运行时间长，搜索效率低和容易出现死锁问题，本文提出了一种基于达尔文进化论思想的蚁群算法。首先......
针对无人机应用于森林防火预警问题,提出了基于蚁群算法的固定点位巡逻路径规划方法.原始蚁群算法对已选路径采用信息素累积的反馈......
对于蚁群算法无人船路径规划问题,针对传统蚁群算法初期搜索效率低问题、收敛速度低问题、陷入死锁路径问题,分别采用初始信息素不......
当前,在国家提出物联网发展战略的背景下,越来越多非传统网络吸引了人们的目光。其中,车载自组网(VANET)作为一种新型的无线移动网......
蚁群算法是一种模拟自然蚂蚁觅食过程来搜索最优解的启发式智能算法,由于该算法具有正反馈机制、良好的全局寻优能力和丰富的种群......
单机总加权延迟调度(SMTWTS)问题是一类由于任务完工时间超过交货期从而优化目标为加权延迟成本最小的单机调度问题,已被证明是NP......
蚁群算法作为解决优化问题的有力工具,它的有效性已经得到了证明.由于其生物学背景,基本蚁群算法被设计来求解复杂的排序类型组合......
回复电压测量法是一种有效诊断变压器绝缘状态的无损检测方法,建立油纸变压器介质响应等值电路模型是分析绝缘老化与特征量之间关......
针对遗传算法和蚁群算法的不足，提出一种改进的遗传蚁群混合算法。该混合算法通过判定最优解的改良情况，将遗传算法和蚁群算法动态串......
由于飞机在遂行作战任务时面临的飞行环境较为复杂,针对飞行区域内地形特征多样、威胁信息不确定的问题,提出了一种改进的蚁群算法......
蚁群算法是一种新型的仿生类算法,大量实验表明该算法具有较强的搜索最优解的能力,但同时与其它进化算法一样存在搜索速度慢,易于......
为了解决机务部门所面临的机车周转计划编制问题,提高机车运用效率,建立不固定区段机车周转优化模型,针对传统智能算法在求解上述......
火力分配问题是指用一定数量的武器对一定数量的目标进行打击，如何根据武器性能和目标特性等一系列的因素，制定打击计划，使打击效果最......
本文将跨层优化和蚂蚁优化方法结合起来解决自组网中的负载均衡问题，提出了一种基于跨层负载感知和双向逐跳更新信息素的蚂蚁优化路......
针对传统蚁群算法在认知无线电频谱分配中搜索时间长、信息素更新效率低等问题,提出了一种新的多态蚁群算法的认知无线电频谱分配......
针对蚁群算法在求解优化组合问题时存在收敛速度较慢,搜索时间较长且易于陷入局部最优解等缺点,提出了一种改进的蚁群算法,从信息......
将多点配送中心选址问题（multi-distribution center location problem，MDLP）映射为扩展K-TSP过程并设计了改进的蚁群算法。为提高算......
为了为分发形成一个算法，联网路由，分发网络计划的一个自动路由方法基于最短的路径被建议。自动路由的问题在方法被划分成二个步骤：第......
蚂蚁算法是一种元启发式优化算法,研究表明其具有较强的发现较好解的能力,但是也存在一些不足。根据蚂蚁算法的信息素更新的特性,......
为研究复合材料在双向加载情况下的应力应变特性,基于蚁群算法对双向加载试验中的十字形试件进行优化设计。考虑信息素更新对全局......
摘要：蚁群算法是一种元启发算法，其具有比较好的发现优化问题较好解的能力，但还有一些不足。该文为了克服算法存在一些不足，对算法提出......
以求解旅行商问题的蚁群算法为基础,根据带运力限制车辆路径问题的实际应用条件,提出一种较为简易的求解带运力限制车辆路径问题的......
在蚁群算法中采用新的信息素更新方式，对中小规模的物流配送路径问题进行求解．实验证明，该改进算法具有较好的全局寻优能力，在中小规模......
贴片机贴装路径与表面组装生产线的装配效率紧密相关。为了提高贴片机的生产效率，对贴片机的贴装路径进行了优化，提出一种改进的蚁群......
遥感影像分类方法的研究一直是遥感研究领域里的一项重要内容。当研究区较大、土地覆盖类型较为复杂时,现有的遥感分类方法往往难......
点覆盖问题是指在无向图G=(V,E)中顶点集V中存在一个子集K,在G中任给一条边都至少有一个端点存在K中。最小点覆盖问题是在图中用尽......
蚁群算法中的信息素更新对整个算法的性能起到决定性的作用。在对蚁群算法进行系统仿真实验过程中，发现存在多种不确定因素影响信息......
针对基本蚁群算法收敛速度慢及易早熟停滞的缺点,提出了一种基于解的多样性测度的蚁群算法。该算法通过对每次迭代过程中解的多样......
装配序列规划能解决装配过程中所出现的速度和质量问题,降低生产成本。通过考虑装配影响因素,对装配体零件之间关系进行数学建模,......
针对移动机器人路径规划中的不足,文中提出了一种改进蚁群算法的路径规划方法。算法中通过对距离启发因子、初始信息素分配策略、......
传统的蚁群算法具有搜索时间长的缺点,在实际应用中受到限制。故该文提出了基于信息素扩散模型的蚁群算法,简化了信息素扩散,并改......
针对蚁群算法在求解多目标测试用例优先排序（MOTCP）时收敛速度缓慢、易陷入局部最优的问题,提出一种基于上位基因段（ETS）的信息素更新......
路径规划是移动机器人领域的一个研究热点,蚁群算法在移动机器人的路径规划得到广泛应用。介绍了常见的几种蚁群算法,从蚁群算法结......
经典蚁群算法不能直接用于求解多配送中心选址问题（MDLP）,据此,将MDLP映射为扩展K-TSP过程并设计了改进的蚁群算法.改变了经典蚁群算......
传统的三维管路路径规划算法存在等分栅格建模时间长、占用存储空间大、蚁群算法搜索效率低等问题。为此,提出一种基于八叉树建模......
蚁群优化算法作为一种新型的启发式算法，在解决组合优化问题如旅行商问题，中可以得到较好的次优解而备受重视，但蚁群算法的运算过程由......
针对传统蚁群算法收敛速度慢、易陷入局部最优解的缺点,提出了改进距离启发因子以增加目标节点对下一节点的影响,从而提高全局搜索......
为研究冰鲜水产品最优配送路径的优化方法,在传统蚁群算法基础上提出一种改进的蚁群算法,先后分别采用局部最优和全局最优两种方式......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对防空指挥、控制、通信和信息(C3I)系统的目标分配问题,在信息素更新中引入最优蚂蚁保留策略,提出了一种基于蚁群算法(ACO)的目......
根据传统发电机组检修计划优化的背景,建立了考虑经济性与技术性的新的检修计划优化模型,并根据蚁群算法收敛速度慢,易于陷入局部......
蚁群算法存在易于限于局部最优解、迭代易停滞、计算量大以及搜索时间较长等缺陷。针对此问题,提出一种莱维飞行模式与蚁群算法的......
传统的乡村旅游线路规划方法存在进化速度慢的缺点,导致搜索速度慢,为此提出一种基于蚁群优化算法的乡村旅游线路规划方法。在建立......
在交通拥堵日益严重的形势下，当今大众对行车过程中的道路质量评定标准发生了重大变化，如何避开拥堵，寻找最优的出行路径，已成为智慧城......
提出一种快速求解旅行商问题的蚁群算法。首先给出了一种新的信息素搜索模型，降低了搜索过程的复杂性，提高了路径搜索的准确性。其次......
基于ant-miner算法,提出改进蚁群规则挖掘算法。首先,从信息素浓度增加项、信息素挥发系数两方面,改进信息素浓度更新策略;其次,在......
为了改进基本蚁群算法容易导致算法停滞、陷入局部最优解和收敛速度较慢的问题,提出一种改进的蚁群算法,主要是将信息素局部更新和......
