响应变量缺失相关论文
本文针对部分线性变系数模型,研究参数分量的变量选择。该模型既含有线性模型作为参数分量,又含有变系数模型作为非参数函数,是两......
本文主要考虑响应变量缺失下部分线性EV模型的异方差检验问题.首先,利用完全观测到的数据对模型的未知参数和光滑函数进行估计,在......
核函数机器和生存分析是统计学中两个重要的研究课题.我们的研究关注响应变量缺失下的核函数机器的估计问题和两总体生存曲线差异......
统计是一门有关数据的科学，现有的相关理论与方法大都建立在完全样本的统计分析基础之上，然而，在实际问题中数据缺失的情形普遍存在，如......
变系数模型(varying-coefficientmodels)是由Hastie和Tibshhirani(1993)提出来的，由于其能够避免”维数祸根”问题、具有参数模型和......
在数据分析中,最理想的情况就是收集的数据是完美且有效的,不存在任何异常值和缺失值。然而在现实情况下,往往因为某些原因产生缺......
研究了响应变量缺失下部分线性模型的异方差检验问题。首先,利用回归借补的思想对随机缺失的数据进行补全;其次,把经验似然的方法......
文章研究了响应变量随机缺失下分位数回归模型的参数估计问题。首先基于观测数据得到了响应变量的条件分位数估计;其次在响应变量......
