空间金字塔相关论文
近年来,我国的生猪养殖行业向着集约化、规模化、规范化发展。猪只盘点在集约化养猪养殖中是管理中重要的一环。传统的人工计数的......
随着遥感技术的不断发展,传统图像分类方法在高分辨率遥感影像中表现欠佳,随着深度学习的兴起,基于深度学习的方法对遥感影像进行......
在科技发展日新月异的时代,各类信息的传播速度呈指数式增长,人们越来越多地利用计算机处理各类问题。神经网络作为机器学习、图像......
学位
本文主要研究的是影像语义分割中存在的场景信息复杂、尺寸差异明显、形状变化多样的问题。近年来,由于成像设备的不断迭代更新,所......
人体检测是人体跟踪、行为分析、人机交互、增强现实等众多应用的基础。随着Kinect和RealSense等消费级深度传感器的发布,深度数据......
目标识别无论在军事应用、家居生活、医疗卫生、交通指挥还是在人工智能等方面都发挥着越来越重要的作用。图像目标识别更是机器视......
近几年来,计算机技术和互联网技术迅猛发展,与此同时,数码相机、手机摄像头等电子产品也越来越普及,再加上旅游变得更加方便和便宜......
互联网和多媒体技术的蓬勃发展，使得在线学习成为一种有可能代替传统课堂学习的重要学习方式。近年来，以课堂教学、讲座、报告等教学......
词袋(Bag of words,简称Bow)模型最早应用于文本文档的分类领域中,近年来,随着对词袋模型的进一步研究,以及模型本身具有简单有效......
随着多媒体技术和智能设备的迅速发展,数字图像规模呈爆炸之势。如何有效的利用计算机技术对图像进行高效管理,成为了当前炙手可热......
随着数字化技术的发展,在内蒙古自治区,越来越多的蒙古文古籍被转成数字图像,以便长久保存。但是以图像格式保存的古籍文档没有索......
随着图像规模的不断增长,如何快速、准确地检索出目标图像已成为智能信息处理的主要研究内容。图像检索一般侧重于提取图像的局部......
随着遥感技术突飞猛进的发展,遥感领域数据的获取变得越来越容易,遥感领域也受到更多学者的关注。而遥感图像场景分类作为遥感图像......
图像修复工作是一项比较繁琐和精细的工作,其技术在文物保护、影视制作以及刑侦等方面都有着广泛的用途。使用深度学习的相关知识......
随着我国经济的快速发展,工业生产中对石油、天然气的需求量急剧上升,对输油管道的依赖性也越来越强。在管道故障诊断领域,即使一......
随着科技的飞速发展,互联网技术的进步,计算机软件及硬件技术都得到了迅猛发展,在这样的时代背景下,人工智能和机器学习算法都得到......
双目立体视觉技术在计算机视觉应用中占据着重要地位,它广泛的应用于三维模型重建、机器人视觉导航、虚拟/增强现实以及汽车自动驾......
在现代化生产过程中,一些自动化程度较低的生产厂家,木材分类的大部分工作是人工完成的,普遍存在分类精度不高和效率低下的问题。......
伴随着网络技术的高速发展,人类进入了信息化与智能化的时代。网络技术的迅速普及使得每天都有大量的数字图像通过各种渠道不断的......
近年来,图像分类技术对于很多人群的图像处理需求有着十分重要的作用。图像分类技术即利用计算机网络自动的对各种纷繁的图像进行......
针对图像当中的不同对象,各种特征的优势各不相同,彼此之间存在互补现象.因此,提出一种多特征融合的图像场景分类方法.首先分别提......
针对图像分类空间语义信息贫乏,提出一种基于空间金字塔的多核学习图像分类方法.从图像中提取局部特征DenseSIFT,使用局部约束线性......
目标库(object bank,OB)方法是一种使用了高水平语义特征的场景分类方法。针对OB方法使用过高维数的特征向量来表征图像的缺点,提......
基于空间金字塔词袋模型的图像分类算法相比于传统的词袋模型的图像分类算法的准确率有了一定的提高,仍无法满足实际的高标准图像......
行人检测是计算机视觉的经典问题。针对红外图像中的行人检测问题,提出了一种基于似物性和稀疏编码及空间金字塔特征提取的行人检......
针对图像无载体信息隐藏算法嵌入容量与鲁棒性无法很好兼顾的问题,提出了一种基于纹理特征分类与合成的鲁棒无载体信息隐藏算法,使......
传统LBP特征进行目标识别主要依靠局部图像LBP特征直方图来实现,通常只能满足小邻域内小量采样点计算LBP特征的情况。当需要计算像......
随着人工智能研究的不断升温,机器人以其对识别、检测、控制的复杂需求逐渐成为研究热点。以NAO足球机器人为例,针对比赛球场背景......
为了提高市场上常见的木材单板分类的分类准确率问题,文章介绍了一种基于词袋模型的单板分类的办法。以东北五种常见树木的径切面......
针对传统的视觉词袋(bag of visual words,BoVW)模型忽略了视觉单词的空间位置信息的问题,文章提出一种基于视觉单词共生矩阵的图......
提出一种HSV颜色直方图与像素的位置空间金字塔结合的方法,该方法既考虑像素的信息,又考虑了像素的位置信息,来进行视频镜头分割。......
为提高基于谱分解的图像匹配算法的匹配精度,通过对中心对称局部二值模式(CS-LBP)进行修正,并引入空间金字塔尺度划分方法,获取图......
针对传统的位置敏感哈希编码低效的问题,提出一种监督学习框架下基于正交子空间的判别投影哈希函数学习的海明编码方法.该方法首先......
在住宅区遥感图像分类中,为了克服尺度变化和旋转变化带来的影响,提出一种结合金字塔原理和局部二值模式的图像分类算法。首先对原......
针对梯度方向直方图(HOG)算法采用网格密集的大小统一的细胞单元提取行人特征,导致大量高维度的冗余特征问题,提出了低维度特征进......
使用顺序性方法,完成镜头边缘检测任务。首先,提取特征创建空间金字塔的表示。其次,使用顺序性方法,处理这种表示,构建连续性信号......
针对不同场景图像下词袋(bag of words,BoW)模型的图像分类准确率较低的问题,提出了一种基于空间金字塔BoW模型的图像分类方法。该......
针对基于码书模型的图像分类方法忽略图像的拓扑信息及增量学习导致分类精度有限的问题,提出了基于自组织增量神经网络(SOINN)的码......
针对货车运行故障动态图像中车辆挡键、集尘器和安全链锁紧螺栓的故障检测,提出一种基于稀疏编码空间金字塔匹配和遗传算法优化的......
以图像的颜色和边缘方向为基础,该文提出了基于相同或相似方向图的空间颜色直方图的算法,将其应用于图像检索中。首先将HSV颜色空......
针对传统稀疏编码图像分类算法提取单一类型特征,忽略图像的空间结构信息,特征编码时无法充分利用特征拓扑结构信息的问题,提出了......
传统潜在语义分析方法无法利用图像中区域语义构成的上下文信息来获得图像目标空间分布信息,因此它丢掉了局部特征之间的空间关系......
引入了一种改进的不变矩特征表示方法。不变矩特征通过7个不变矩量很好地表征了图像的局部结构信息;通过压缩不变矩的值,得到了更......
传统的天气状态识别往往利用许多传感器收集数据判别天气状态。然而利用图像进行天气状态识别的研究却少之又少。利用词袋模型和空......
采用单一特征时存在提取信息量不足、对图像内容描述较片面等问题,单一编码方法在组织特征向量时也会对图像造成过多的信息丢失.针......
场景的三维语义表面重建是通过相机拍摄的视频图像序列来重建场景的三维语义表面信息,其在增强现实、无人驾驶以及室内机器人等领......
在卷积神经网络模型中,空间金字塔池化方法将空间信息融入到深度特征的生成过程中,最终生成的图像表示可以有效地用于提高图像检索......
