故障分类器相关论文
针对传统的多尺度特征提取方法无法捕捉振动信号高频故障信息的问题，提出了一种基于改进层次全局模糊熵（IHGFE）全局全频段特征提取、......
针对现有滚动轴承故障诊断方法过度依赖于有监督学习算法的问题,提出一种基于堆栈稀疏自编码和支持向量机(SSAE-SVM)的滚动轴承故......
发动机作为一种非线性对象,导致传统诊断方法的结果存在极强的不确定性,同时为了提升汽车发动机的使用寿命,降低发动机维修人员工......
针对矿井通风机故障诊断过程中样本数据有限的特点，本文提出了一种基于支持向量机的矿井通风机故障诊断方法。支持向量机是一种机器......
为了改善当前电气故障诊断的效果，提出一种基于小波消噪和人工蜂群优化最小二乘支持向量机的电气故障诊断方法（WA-ABC-LSSVM）。首先收......
用BP神经网络算法构造了一个故障分类器,论述了构造基本原理和网络规模,同时通过MATLAB获取网络的权值和阈值,然后通过现场检测单......
核函数选择及其参数优化对提高支持向量机分类性能是极其重要的。针对支持向量机故障分类器的核参数优化问题，讨论了以Fisher判别准......
核函数选择及其参数优化对提高支持向量机分类性能是极其重要的。本文针对支持向量机的故障分类器的核函数优化问题，提出了基于Fish......
针对基于支持向量机的故障分类器的参数优化问题，研究了基于数据分布的支持向量机核函数参数优化的基本原理．提出了一种简化算法。依......
研究了滚动转子压缩机在线故障检测的方法。以压缩机壳体振动信号作为分析对象，应用小波包分解将信号分解至不同频带上，提取小波包分......
提出了一种利用支持矢量机对机械系统故障进行分类的新方法;以二值分类为基础,开发了基于支持矢量机的多值分类器.并以齿轮的多种......
由于基于支持向量机(Support Vector Mechine,简称SVM)的多类分类算法的分类器结构对故障分类效果有直接影响,首先提出一种在高维......
随着对汽车发动机制造质量、整机性能要求的日趋提高，利用冷试技术准确检测与快速诊断发动机故障的研究越来越为国内外汽车行业所重......
自修复飞行控制系统(SRFCS：Self-Repairing Flight Control System)是在电传飞控系统基础上发展起来的一种与主动容错技术结合的先......
针对基于支持向量机故障分类器的参数优化问题,讨论了以半径-间距上界(RM界)最小化为目标的支持向量机参数优化的原理,提出了一种......
