极小极大问题相关论文
不同于传统优化方法,神经网络具有并行处理、分布式存贮等特点.因此自Hopfield和Tank于20世纪80年代首次将神经网络应用于解线性规......
许多工程设计问题都可以转化为有限维极小极大问题，数学领域中的L∞逼近问题，非线性方程组，非线性约束优化问题，多目标优化问题等都与......
极小极大问题是一类重要的不可微优化问题，它不仅在工程设计、电子电路规划、对策论等诸多领域中有着广泛的应用，而且还和非线性方程......
本文将有效因子的概念引入到Shannon熵的信息结构中，提出了一个改进的解线规划问题的熵函数法，随后的理论结果和数值例子表明了本文......
极小极大问题是一类重要的非光滑优化问题.凝聚函数法是解此类问题的新的有效方法.凝聚同伦方法在一定程度上,避免了原始的凝聚函......
由于几何拓扑网络设计中许多的问题都可以归结为极小极大问题，而熵函数法正是求解极小极大问题的一个强有力的数学工具，所以本文试图......
对极小极大问题在K-T条件下的解决方法进行了研究,用光滑化方法将不可微非线性方程组转化为可微非线性方程组,并用牛顿法来求解这......
首先对一类集合,从两个不同的侧面刻画了集合沿某个方向的极小极大问题,并阐述了极小值与极大值相等的条件.对应于经典的优化问题,......
提出了一类解极小极大问题的熵函数法,这种方法也可用来解线性或约束优化问题.在一定条件下,给出了解的收敛性和误差估计.最后给出......
针对一类非线性极小极大问题目标函数非光滑的特点给求解带来的困难,利用改进的粒子群算法并结合极大熵函数法给出了此类问题的一......
本文主要讨论了对偶理论在数学规划问题中的应用,首先对一类集合,从两个不同的侧面刻画了集合沿某个方向的向径极小与交汇点极大问......
针对每个分量函数都是凸函数的离散型非线性极小极大问题，提出一种全局收敛的粒子群．邻近点混合算法。该算法利用极大熵函数将极小极......
通过引进截口定理,得到了两个实集值映射的极小极大不等式.然后,在更弱的条件下,得到了两个集值映射的广义极小极大不等式,推广了......
在一种新的投资组合选择原理——极大极小原理的基础上，提出了一种新的投资组合选择模型；在市场因素多变的情况下，假设有t种可能的市......
离散型非线性极小极大问题本质上为一个传统的梯度类算法难以求解的不可微优化问题．针对每个分量函数都是凸函数的此类问题，利用熵函......
提出一种改进的求解极小极大问题的信赖域滤子方法,利用SQP子问题来求一个试探步,用滤子来衡量是否接受试探步,避免了罚函数的使用......
由于几何拓扑网络设计中许多问题都可以归结为极小极大问题,而熵函数法正是求解极小极大 问题的一个强有力的数学工具,所以本文试......
期刊
提出多机器人编队的队形变换最优效率求解模型.将多机器人队形变换模式分为静态变换和动态变换,选择队列变换能耗(FEC)与队列收敛......
针对非线性极小极大问题中目标函数不可微的特点以及传统计算方法对初始点的依赖,结合分数阶粒子群算法与极大熵函数法,给出一种解......
