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动目标多观测点图像去模糊及三维重建是三维视觉检测与测量技术应用中的难题,而特征检测对去模糊及三维重建的结果影响较大。针对......
近年来,随着市场经济突飞猛进的发展,假冒伪劣产品的生产与销售行为严重扰乱了市场正常的运营秩序。除了影响相关企业厂商的品牌效......
计算机视觉和模式识别是当今科研领域中前沿的课题，其中包含的一个重要内容就是图象理解。图象理解的含义是指，不仅仅是能让机器智能......
目标跟踪与识别技术是计算机视觉领域中的关键技术,该技术融合了图像识别、人工智能、图像处理等多门学科,在公共安全、视频监控、......
图像拼接是图像界的热点问题之一，在图像识别，无人飞机，航拍图像分析等各个领域都有广泛的应用。本文对图像拼接及其相关技术进行了研......
图像去噪和图像配准是计算机视觉领域里的两大核心课题,在实际自然图像中往往包含着弱边缘和纹理细节,并且纹理是我们感知目标的重......
目前,电子稳像技术EIS(Electronic Image Stabilization)是视频处理、计算机视觉等领域的研究热点。由于具有稳像精度高、体积小、......
通俗地讲，图像配准就是将两幅或多幅图像中的相似内容进行对齐。医学图像配准技术是医学图像处理领域的重要研究方向之一，是很多其他......
本文讨论的是基于神经网络的印鉴自动鉴别问题。印鉴鉴别作为一种身份认证手段，它广泛应用于人们的日常生活中。利用传统的手工方法......
针对具有倾斜的遥感图像的自动配准问题,提出一种增强自动配准方法。该方法首先应用最大极值稳定区域(Maximally Stable Extremal ......
不规则曲面的拼接是3维拼接中的难点,提出采用不规则曲面点与其一邻域点重心间的距离作为刚性特征对点云进行粗配准,使用迭代最邻......
为了提高传统分析方法特征配准率,缩短视觉传达时间,该文提出工业产品外包装设计中文字色彩与构图视觉融合分析。在ZigBee组网支持......
基于深度图像的模型重建技术是当前计算机图形学研究的热点,如何快速实现深度图像的精确配准是大场景模型重建的关键问题。文中针......
光传感器网络通信应用环境中,受到发射功率高、电磁干扰强等复杂背景影响,导致通信信号非线性失真,需要进行非线性失真抑制处理,改......
现有的多数人脸识别系统都要依赖于面部特征(比如眼睛中心位置)的严格配准来归一化人脸以便提取人脸描述特征,但面部特征配准的准......
为改善图像配准的精度和稳定性,提出一种新的鲁棒图像配准算法。定义分数阶变换,强化图像特征信息,联合分数阶与高斯核函数,将图像......
从稀疏的方法和稠密的方法两个方面对基于视觉的同时定位和地图构建(VSLAM)进行综述,重点阐述各个方面的关键技术和最新的研究进展......
高分辨率前视声纳在浑浊水域实施精密探测的过程中,能够获取到多帧声学图像数据,但在一个数据处理周期中通常只对单帧图像进行处理......
无线传感器网络（WSN）在复杂应用环境下的双选信道特征配准算法研究,是对WSN数据管理的关键技术,WSN在数据发送中要经历时间和频率的......
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在遥感图像处理中,通常需要将多张遥感图像进行拼接从而得到一幅大视野、高分辨率图像,而拼接的首要问题是图像间的特征检测与匹配......
视频拼接是一种,将由若干个具有视角重叠的摄像机同时拍摄的场景序列,拼接成宽景视频甚至是全景视频的技术。视频拼接是以图像拼接......
图像镶嵌技术是获取全景图像的有效途径,它解决了普通相机获取宽视角、高分辨率图像的局限性,使人类可以更有效地表达信息,更好地......
目的尝试以基于图像特征的二维图像配准方法,实现PET、MR和CT异机图像之间的精确三维融合。方法输入PET/CT/MR原始数据后,采用数字......
