空气污染预报相关论文
空气污染是全球性问题,不仅直接影响环境和人类健康,而且通过改变大气辐射收支影响区域乃至全球气候,造成广泛又严重的不利影响。......
随着经济快速的发展，我国城市人口逐渐增加，城市规模日益庞大，伴随而来的是城市环境污染问题越来越严重，特别是严重的环境空气污染，成为......
大气气溶胶是液态或者固态微粒在空气中形成的微悬浮物,它在地球大气辐射收支平衡和全球气候变化扮演着非常重要的角色,其最重要的......
利用Kalman滤波法结合由逐步回归法选出的T106气象因子,对大连市的空气质量进行预测预报,得出了该法与传统的多元回归法相比具有物......
期刊
通过深度学习模式下的大数据来进行空气污染预报是非常必要,只有提供准确的空气监测报告,才能更好的降低污染指数,预防污染事件的......
人工神经网络在预测预报领域的应用越来越广泛.简单介绍了BP神经网络的基本原理,较详细地回顾了国内BP神经网络在空气污染预报领域......
在城市空气污染预报模型中，精心挑选的因子具有较好的预报性能，但是因子的优良性能并非始终不变，而有时个别因子的不良表现往往可能导......
空气污染预报的准确性取决于大气污染物扩散模型的选取和预报方案的设计。本文以经过验证的ADMS-大气污染物扩散模型为基础。设计......
主要介绍一个多尺度空气质量模式系统及其在东亚地区的应用. 这套模式系统充分考虑了天气系统与中、小尺度气象过程对污染物的输送......
近年来我国空气污染导致的雾霾天气频繁发生，空气污染已经成为一个亟待解决的重要问题，其数值预报推广应用是一个难题，主要表现在数值......
基于区域大气模拟系统,采用网格嵌套方法,发展了由区域尺度气象模式(R-αM)和城市尺度气象模式(C-βM)组成的嵌套模式预报系统,为......
文章通过污染物浓度时间序列的持续性和气象要素的相似性,进行了城市空气质量短期统计预报可行性分析.以深圳城市空气中可吸入性颗......
2017年新年伊始,雾霾再一次成为人们热议的话题。天气问题也成为大众所关注的热点,随着移动互联网的迅速发展,天气类应用成为人们......
基于本市2005—2010年各区API日资料和污染日逐时资料、逐日气象要素资料、物理量因子，在对全市污染时空分布特征和各影响因素细致......
从空气污染扩散方程出发,经过简化推导,得出污染预报动力统计模型的数学形式.在模型中既考虑了气象条件的作用,又考虑了污染排放量......
我国经济发展与能源消耗量的增加,导致空气污染加剧,其对人群健康和可持续发展的影响日趋严重,因此,污染预报作为防控大气污染的重......
初步发展了一个空气污染准业务数值模式,该模式将修改过的二维Mass风场模式预报的风场据实测风廓线推广到三维,用有限元法求解欧拉......
介绍北京市空气污染预报业务显示服务系统.该系统包括资料处理、动力统计预报、数值预报等模式计算及资料采集、处理、模式运行,预......
介绍了国内外空气污染预报所采用的几种主要方法，强调指出空气污染预报的特点以及在今后预报中应注意的问题。......
利用2014年3月至2017年2月成都市8个环境监测站的PM 2.5、PM 10、SO 2、NO 2、CO、O 3共6种污染物质量浓度资料以及T639全球中期数......
空气污染预报是一项复杂的系统工程，是当今环境科学研究的热点，国内外已有将神经网络法应用于大气污染预报的研究。本论文以PM2．5为例......
以绵阳市2014~2016年空气污染指数(API)以及SO 2、NO 2、PM 10等污染物为研究对象,探讨了绵阳市空气污染的变化规律,并分析它们与......
介绍了空气污染预报业务流程,详细介绍了根据这个业务流程所开发的北京市气象局空气污染预报业务软件系统.......
利用广州市环境监测站2007--2009年的空气污染指数（API）及同期地面气象要素（大气能见度、10min平均风速、最大风速、气温、绝对湿度、......
在白银露天矿污染气象站五年的污染气象观测基础上,分析了采场粉尘浓度与污染源强度和气象因素之间的相关性,提出了粉尘污染预报的......
随着人类社会的快速发展,城市化和工业化使空气污染问题日趋严峻。上海秋冬季频繁出现霾天气,做好霾预报有重要的意义。本文针对上......
可吸入颗粒物PM1o近年以来一直是上海市大气中的首要污染物,它的生成、传播与转化是一个多因子共同作用下的非线性过程,为探索这一......
本文首先对灰色预测建模和神经网络理论及各自的优缺点进行了分析研究,充分利用了灰色预测建模所需信息少、方法简单的优点和神经......
利用CART方法对造成北京PM10重污染的气象条件分析结果表明：适当的湿度条件和前期的污染状况是造成北京PM10重污染的必要条件，其他条......
针对传统贝叶斯网络模型在样本数据不充分限制下预报精度低的缺陷,引入相似性度量方法,提出一种基于Jaccard相似性系数修正的贝叶......
本文运用WRF-Chem空气质量模式分析了 2015年10月29日-2015年11月08 日期间京津冀地区一次污染过程的时空分布特征以及长距离输送......
为了更好地反映环境污染变化趋势,为环境管理决策提供及时、全面的环境质量信息,预防严重污染事件发生,开展城市空气质量预报研究......
人工神经网络是20世纪80年代迅速兴起的一门非线性科学,特别适用于对具有多因素性、不确定性、随机性、非线性等特点的对象进行研......
细颗粒物PM2.5为首要污染物的空气污染严重影响了公众健康,对空气污染进行有效预报具有十分重要的意义。而目前常用的空气污染物浓......
随着社会经济的发展、城市人口的膨胀,大气污染问题日趋严重。为更好地反映环境污染变化趋势,加强空气污染防治,预防严重污染事件......
利用1997—1999年的天津市污染物自动监测资料和同步的气象资料进行统计分析，配合以往二氧化硫、氮氧化物和TSP（总悬浮颗粒物）得出了......
可吸入颗粒物PM10是长期以来西安市大气中的首要污染物,为更好地反映其污染变化趋势、加强污染防治工作和预防严重污染事件发生,研......
介绍了石家庄市在大气主要污染物预报统计模式方面的研究,包括统计回归分析的原理,预报选取的因子,主要污染物的回归方程及其相关......
