聚类准则函数相关论文
在各种聚类算法中，基于目标函数的K-均值聚类算法应用最为广泛，然而，K-均值算法对初始聚类中心特别敏感，聚类结果易收敛于局部最优。为......
根据模拟退火具有寻求全局最优解的特性,在分析模拟退火基本理论的基础上,利用模拟退火基本思想对传统的空间聚类方法——K-means......
文中提出了一种基于动态聚类的地面移动目标低空跟踪方法。该方法根据目标跟踪的实际情况选择分类特征,确定聚类准则函数,采用动态......
不平衡数据集是指类与类之间的尺寸、样本个数以及样本密度等参数差别很大,这种数据类型存在于很多实际的问题中,例如医学疾病数据......
针对k-means算法必须事先指定初始聚类数k,并且对初始聚类中心点比较敏感,聚类准则函数对求解的最优聚类数评价不理想,提出一种基......
K-means算法所使用的聚类准则函数是将数据集中各个簇的误差平方值直接相加而得到的,不能有效处理簇的密度不均且大小差异较大的数......
