研究目的:随着科技的进步,运动训练过程中的实时数据反馈为教练员和运动员提供了客观的量化标准,已成为科学训练不可或缺的重要组成部分。2022年北京冬奥备战现已进入冲刺阶段,从我国冬季项目的开展情况看,虽然已在自由式空中技巧和单板U型槽两个项目上取得了一定成绩,但所获奖牌主要集中在短道速滑、花样滑冰、速度滑冰等冰上项目,奖牌数量分布呈现出明显的"雪少冰多",整体面临"雪弱冰强"的竞技格局,迫切需要深化雪上项目的科学化训练研究以助力"雪上突破"。鉴于此,本研究拟总结与梳理数据赋能冬奥雪上项目科学化训练的实践探索,为我国雪上项目备战2022年冬奥的科学化训练提供指导与借鉴。研究方法:本研究主要采用文献资料法和专家访谈法。以"snow sports or skiing or Snowboard or Alpine skiing or Cross Country skiing or Biathlon or Nordic Combined or Ski Jumping or Freestyle skiing"且不含"injury"为主题词,分别对Google Scholar、Web of Science、Ebsco等数据库所有年份进行全面检索,检索时间为2021年3月2日-3月6日,纳入公开发表的英文类期刊文献（系统综述、元分析、随机对照实验等）作为理论依据。围绕雪上项目运动员训练过程中专项能力参数的采集、测试与分析等问题,采用网络与电话等方式,访谈10位从事滑雪项目研究的教练员和运动员专家,为本研究提供重要的专业指导和知识支撑。研究结果:数据赋能冬奥雪上项目的科学化训练实践主要集中在:（1）专项力量训练层面,通过可视化的训练剂量,如,基于可穿戴式血流限制训练仪调整血流限制技术的施加压力、负荷强度等参数,有效提高下肢肌肉力量和预防运动损伤;（2）专项耐力训练层面,通过低氧仓调节氧分压营造低氧环境,模拟耐力训练的"高住低练"环境,既可提高其摄氧量与氧利用效率,也利于监控实验室环境下的机能状态,还便于运动员训练转换场地、节约训练成本;（3）技能训练层面,主要基于惯性传感器、定位追踪、云计算、无线传输等前沿技术,突破了雪上项目比赛的自然环境限制,实现运动学和动力学参数全程实时的量化,为技术动作优化与训练监控提供了客观数据;（4）心理训练方面,应用一系列无创电刺激技术,如,经颅直流电,提升大脑皮质的兴奋度;构建互动式的实战性场景,在事先采集比赛地的基础信息（比赛举办地地形、气候等）的前提下借助现代科技手段（如,泛现实技术领域的VR技术、AR技术）应用于比赛场景的模拟,实现运动员感官与虚拟的比赛场景间自主的互动,使其达到接近于实战状态下的应激水平;借助高精度医疗设备开展神经活动计量式分析（如,脑电分析）;（5）训练监控方面,基于可穿戴式的近红外光谱分析仪实时监控活动肌群的肌氧饱和度,从而客观反映肌肉氧化能力的变化;通过心率变异性精准反映训练负荷强度与疲劳程度,以避免产生过度疲劳和最大限度激发运动员的运动潜能。研究结论:冬奥雪上项目训练实践已经率先实现或部分实现了数据赋能,主要集中在下肢力量训练可视化,有氧耐力训练环境模拟等体能发展与改善,基于可穿戴等前沿技术的动作优化与监控,借助现代科技手段的刺激大脑皮质兴奋、模拟比赛场景、计量式分析神经活动等提升心理能力的专项能力训练,以及训练负荷控制与疲劳恢复程度等训练监控方面的全程实时数字化反馈,客观数据的直观呈现极大地弥补了教练员经验判断与运动员主观感受的不足,有力地促进了冬奥雪上项目训练的科学化水平。我国雪上项目科学化训练的相关研究开展较晚,明显滞后于数据赋能训练实践。2022年北京冬奥会举办在即,我国雪上项目备战应重视训练过程中各项能力的全程实时数字化监控,全面掌握运动员的竞技状态,还应将器材装备、损伤预防、疲劳恢复、饮食营养、康复治疗、环境气候等非训练策略赋予数据量化范畴,为我国雪上项目训练提供量化依据,科技助力我国雪上项目奥运备战的精准性与科学化。