基于数据挖掘的电力系统阻尼特性研究

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电力系统的区域性互联在提高电力系统运行的可靠性同时也带来了新的问题,其中低频振荡现象尤为常见,有必要对电力系统阻尼特性进行研究,论文将数据挖掘技术应用于小扰动稳定分析中,取得了初步成功,构造了小扰动稳定挖掘模型,通过改变系统的运行方式和控制参数,得到多个小扰动稳定挖掘数据集,提出了模型构建的特征选择、数据采样策略,提高了模型的实用性,构造了小扰动稳定决策树模型和规则模型。除此之外,论文又通过可视化技术在小扰动稳定数据源可视化、挖掘过程可视化和挖掘结果可视化三方面做了分析,增强了挖掘的可理解性。
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