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本文主要对时频分析方法在非均匀介质的无损检测中的应用进行了研究，围绕非均匀介
质无损检测中的缺陷识别问题，开展了大量的实验研究工作。在实验研究的基础上，运用现
代信号处理技术，针对检测信号的特征提取及分类展开了一系列研究工作。
非均匀介质的无损检测是一个非常重要的课题，本文以混凝土结构的缺陷检测为代表，
设计了包含四种常见缺陷的试件。在试件上，用冲击反射法对不同类型的缺陷进行了检测，
采集了大量已知缺陷的信号。在实测的冲击反射信号的基础上，从时频分析入手，研究了减
小干扰分布(BJ分布)时频分析方法以及奇异值特征提取方法、小波系数能量特征和神经
网络分类，并通过具体分类实验说明了各组特征向量的分类性能。通过提取特征值，我们对
抽取的特征值用最小距离分类器和神经网络进行了识别，达到了实验的目的，验证了该方法
的有效性。
关键词：时频分析 减小干扰分布 特征提取 模式识别 奇异值 冲击反射法 无损检
测 小波分析 混凝土