近年来,随着陆上资源的开发趋近于饱和,人们逐渐将目光转移到水下中来。伴随着水下业务应用的开展,水下网络中的数据流量迅速增长。传统的水声核心网络早已处于巨大的负载压力下,难以满足用户对通信服务质量的要求。随着无线光技术的发展,声光混合网络作为更加灵活的组网结构模式,逐渐引起了专家学者们的重视。在混合网络中,无线光网络叠加在水声网络的覆盖范围下,能够用优于水声传输的数据速率为用户节点提供更好的服务。因此将水声网络中的数据流量卸载到无线光网络中进行传输,能够有效的缓解水声网络的负载压力,提高系统的吞吐量。然而当前许多网络资源分配的研究中,对水下场景的研究甚少,且没有考虑到如何经济有效的进行网络资源的分配。在本文中,我们以博弈论作为切入,展开了针对用户和运营商双方博弈策略的研究,以实现水下网络资源的合理分配。本文首先通过分析水下网络的系统需求,对系统中的通信模型、移动模型和数据传输模型三个模块进行了详细的设计,完成了对水下网络中组网结构的搭建。在此网络结构的基础上,提出一种基于拍卖博弈论的网络资源调度机制。通过拍卖,水下用户节点有机会将待传输的数据流卸载到无线光网络中,利用光链路进行传输。此算法同时考虑了用户、运营商的经济效用以及水下网络的整体性能水平,通过双方之间的博弈,最后证明得到,在实现双方效用之和最大化时,网络的整体卸载能力也同时得到了提升。在拍卖机制中,由于不断的叫价竞拍,使得用户的效用值降低。同时由于只有赢得拍卖的人才能接入到无线光网络中,导致用户的公平性降低。在这种情况下,我们又提出了基于拥挤博弈论的网络资源调度机制,解决用户效益和公平性问题。首先给出了用户效用函数,针对当前网络的链路情况决定是否接入无线光网络中。另外提出了一个传输选择决策机制,根据机制判断能否实现最优的无线光传输,做出相应的决定,让自身效用最大化。仿真结果表明,拥挤博弈的策略中,依据无线光的瞬时数据速率,能避免由于数据流的过度卸载,带来的冲突碰撞问题。在保证服务质量的情况下,最大限度的提高网络性能。