在土木工程中,非线性行为普遍存在,传统的对线性系统进行参数识别的方法并不适用,并且相对来说难度更大。而在工程实际中,高层建筑结构在风荷载的激励下往往表现出非线性行为,并且结构由于自身材料、出现裂缝也会表现出非线性行为。因此对结构的非线性参数识别具有重要意义。本文基于自适应最稀疏时频分析方法对非线性系统参数识别以及对风电塔筒基础的振动特性进行分析。首先对Duffing和Van der pol两个经典的非线性系统系统参数识别进行了研究,识别了其非线性参数,阐述了 Van der pol可用于对高层建筑结构风致非线性行为模拟的原因。以湖南某风场风电塔筒基础振动监控试验为背景,对风荷载作用下风电基础振动数据,采用自适应最稀疏时频分析方法识别其非线性参数。论文的主要内容包括以下几点:1)将自适应最稀疏时频分析方法在端点效应、模态混叠及噪声影响方面与EEMD做了对比,然后阐述了参数选取对分解结果的影响,并对一多分量非平稳信号进行分解,说明了该方法在处理非平稳信号方面的能力。自适应最稀疏时频分析方法能直接提取分量信号的瞬时幅值和瞬时频率,为非线性参数识别提供了基础。2)采用平均值法对非线性振动系统方程求得其近似解析解,计算便捷,误差较小。基于自适应最稀疏时频分析方法对两个经典的非线性系统参数进行识别,与HHT或小波变换识别结果进行对比,识别精度更高。并且同样可识别采用谐波线性化对非线性方程处理后的系统参数。3)风荷载作用下结构的非线性行为可大致采用Van derpol单自由度非线性振动系统进行模拟。以湖南某风场风电塔筒基础振动为背景,介绍了监测试验的监测系统的架构及传感器的测点布置,采用自适应最稀疏时频分析方法对风电塔筒基础振动数据进行了分析,识别出了结构的非线性参数、阻尼系数及结构自振频率。