首先在广义近似空间(U,R)中,通过对二元关系的提升,研究了提升后的广义近似空间(P(U),R)的性质及与原广义近似空间(U,R)的联系,当(U,R)是拟序集时,得到了两者之间序同态及同构的条件。在优劣关系信息系统中,通过粒化方法产生新的信息系统,实现了信息系统优劣关系拟序的偏序化,进而对偏序优劣关系进行提升,所得到的分别基于提升优(劣)势关系下的协调集及约简与原有的保持一致.其次在优劣关系目标信息系统中引入分布约简的概念,得到了分布协调集的等价刻画,并获得了基于优劣关系下的辨识矩阵和分布约简判定定理.并知目标信息系统分别基于劣势关系和优势关系的上分布约简是不完全相同的.最后利用优劣关系粗糙集模型,在模糊目标信息系统中提出了两种类型的约简定义,即精度约简和上近似约简,并获得了基于优劣关系下的上近似辨识矩阵和上近似约简判定定理.通过实例得知,模糊目标信息系统分别基于劣势关系和优势关系的精度约简是不同的,而且近似约简也是不同的.这为优劣关系下的信息系统的知识发现提供了理论基础.