基于分数阶反常扩散方程的污染源项反演研究

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环境污染问题逐渐进入人们的视线成为焦点。急需解决的难题是海域水质生态模型的精确验证。污染源背景信息的不足、污染源位置的不定性、海域生化过程认识度不高以及其他外在条件都是阻碍海域水质模型顺利解决的因素。其中河流的污染源项反演研究成为众多学者们的研究目标。河流污染源的扩散现象是反常扩散现象,是一种非马尔科夫非局域性运动,在其运动过程中,涉及到时间与空间相关性,通过分数阶反常扩散方程来描述该运动过程。在数学优化模型中,采用一种全局优化算法--基于适应值共享的小生境蚁群算法(NACA)。利用基于适应值共享的
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