改革开放四十周年以来,中国经济的平均增长速度为9.5%,所取得的巨大成就描绘出中华民族历史上最为辉煌的一页,也铸就了人类社会经济发展史上的重要篇章。我们应该充分肯定改革开放四十年对于中国经济高速增长的历史作用,但也应该知道经济高速增长的背后是众多深层次矛盾和问题的累积,这些矛盾和问题在环境领域表现得十分明显。中国的环境污染日益严重,由此造成的健康损害引起了人们的广泛关注,其中空气污染在环境污染中又显得尤为突出。空气污染和个体健康问题仍然是我们所需要关注的重点,本文正是在这样的背景下展开,对空气污染对个体健康的影响进行了实证分析,希望能对此类问题的相关研究提供有意义的参考依据。首先,笔者对国内外有关健康不平等的研究进行了充分回顾,介绍了健康不平等的相关概念和计算方法。选取了 CFPS2016中的相关数据,利用重新分组的数据计算了不同地区以及城乡间的不平等斜率指数。以此证明了不管是在不同地区还是在城乡之间,健康不平等这种现象均是存在的,并且这种现象在中国中部和乡村更为严重。然后,构建了以个体自评健康程度为基础的个体健康水平指标,并且对一系列个体特征变量与个体健康之间的关系进行了相关分析,分析发现个体特征变量中的年龄、性别、个人受教育程度、户口类型、居住地属于城镇还是乡村、婚姻状况、个人收入以及半年内是否患有慢性病这些个体特征变量与个体健康均具有显著的相关关系,亦提醒我们平时应该注意这些个体特征变量对健康的影响。其次,对个体特征变量、空气污染物变量与个体健康进行了回归分析,结果显示:（1）由于年龄的原因,老年人的健康相较于青年人会差些,老年人更容易出现健康方面的问题;（2）由于男性与女性生理上存在的区别,女性的健康相较于男性会差些,女性更容易出现健康方面的问题;（3）由于慢性病患病经历的缘故,半年内有慢性病病历的人的健康相较于半年内未患过慢性病的人会差些,其更容易出现健康方面的问题。最后,本文构建了一个广义多层线性回归模型,将CFPS2016中的个体特征变量数据和地区空气污染变量数据进行合理嵌套,探讨地区空气污染变量和个体特征变量的交互作用对于健康的影响。结果显示:（1）空气中氨氮化物浓度的提高并不会进一步拉大造成的老年人与年轻人的健康差距,相反还有着一定的抑制作用;（2）空气中氨氮化物浓度的提高会进一步拉大女性与男性之间的健康差距,我们理应更加关注空气污染对于女性健康的影响。本文的创新点在于:（1）使用多层线性回归模型,对健康的影响因素进行了个体层面以及地区层面的综合分析;（2）考虑到了男性与女性生理上存在的区别,一方面分析了性别对于个体健康之间的关系,分析发现女性的健康普遍低于男性;另一方面探讨了地区层面的空气污染对性别与个体健康之间的关系是否有增强或削弱作用,分析发现空气中氨氮化物浓度的提高会进一步拉大女性与男性之间的健康差距。本文的不足在于:（1）个体层面的个体特征数据是由剔除了无效项回答的个体回答的,并没有CFPS2016全体被调查者数据的代表性;（2）地区层面的空气污染物浓度数据源于氨氮化物、二氧化硫以及烟尘这三个空气污染物变量,然而其浓度的高低并不能客观地反映个体的暴露水平,个体的暴露水平与居住环境以及防护措施有直接关系;（3）虽然证明了女性的健康相较于男性会差些,但是我们并不了解现象背后的作用机制,只能将这种现象归结于男性与女性生理上的差异。