煤炭、铁矿石等散货码头,在我国能源供给、资源进口过程中发挥巨大作用,研究散货码头的调度优化有现实需求与指导意义。在航运业运力过剩、激烈竞争的局面下,对码头的运营优化有助于提高接卸能力和运营效率,加强散货码头竞争能力,提升客户体验和客户满意度。在提倡环保低碳、绿色发展的现在经济社会,减少港口能耗,减少碳排放污染,符合可持续发展理念的要求。泊位是散货码头最重要的停靠设施,卸船机是散货码头最重要的装卸设备,研究泊位和卸船机的联合调度问题,可以缩短船舶作业时间和等待时间,进而缩短船舶总的在港时间。卸船机是散货码头作业耗能最大的设施之一,也是碳排放最多的设施之一,合理安排卸船机的调度与使用可以减少码头资源消耗,降低环境污染。本文论述调度优化的合理性与必要性,对散货码头作业流程进行描述,对码头资源要素特点进行分析,确定影响码头效率和能耗的因素。构建基于混合整数优化的双目标模型,对双目标加权处理得到综合目标,用以平衡船舶总在港时间和卸船机总作业能耗。分别采用遗传算法、粒子群算法和改进粒子群算法对算例求解,通过与FCFS基准结果进行对比,验证算法的有效性,通过对比算法结果发现,改进粒子群算法比遗传算法和粒子群算法求解速度更快、结果更优,对联合调度问题进行了明显的优化。