数字河流信息系统分析查询子系统设计与开发

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水生态文明是生态文明的核心组成部分,建设山川秀美的美丽中国关键在水。随着绿色发展理念的深入贯彻落实,全面实施河长制成为国家完善水治理体系、保障国家水安全的重要制度创新。切实加强河流科学规范管理,合理有效利用水域岸线资源,对于维护河流健康生态、促进人水和谐具有重要意义。然而,由于河湖管理信息不畅,权属、管理范围不清,缺乏涉河利用与保护信息基础,河湖管理部门在依法行使管护权力时经常受阻,执法难度加大,推进河湖规范管理需求十分迫切。通过全面摸清河湖管理保护范围的基础信息,建立统一河流数字信息管理平台,可极大促进河湖信息的统一管理和沟通,有效改善河湖管理保护范围不清晰、归属不明确、功能界定不清等一系列河流管理困境,为加强河湖科学管理、合理利用、有效保护提供重要技术支撑。数字河流信息系统的建设将为河湖科学管理创造条件、打牢基础,有力推动河湖管理法制化、规范化,推动水利管理体制现代化。开展数字河流信息系统的建设,也是加强河湖管理、依法行使河湖管理权限的重要平台,是推进河湖管理法制化、规范化、建设现代化水利管理体制的需要。因此,本文从数字信息化与人工智能的原理出发,结合甘肃省武威市数字河流信息系统项目,以SSM框架、前端开发语言、人工神经网络技术为技术支持,设计并开发了数字河流信息系统信息分析查询子系统前端及降雨分析与模拟模块。从设计上,简述了数字河流信息系统各应用模块,并主要叙述了分析查询子系统子系统前端开发界面的设计方案,以及分析查询子系统降水分析与模拟模块的设计思路。从开发上,本文结合相关水文与气象数据进行分析,得出了两个方面的开发成果:一是使用B/S架构和SSM框架设计与构建了对于数字河流信息分析与查询系统的前端部分;二是在此子系统下,完成了可以用于降水分析与模拟的模型,并可以初步模拟西北气象条件下的人工降水情况的降水分析与模拟模块。本论文所阐述的基于B/S架构和SSM框架的系统前端的开发方法,以及提出的使用LM神经网路进行人工增雨与降水模拟的思路,能够为以后相关研究领域更全面的开展数字河流信息系统的设计与开发提供研究方法与技术支持。
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