本文主要研究了一类脉冲时滞神经网络、脉冲时滞细胞神经网络和脉冲时滞Cohen-Grossberg神经网络的稳定性。主要内容如下： 首先，介绍了脉冲微分方程的基本概念，包括Lyapunov函数和Dini导数的概念，微分方程稳定性的概念以及稳定性的定理。其次，对一类脉冲时滞神经网络的稳定性作了研究。利用Lyapunov函数研究了系统的一致稳定性。接着讨论了脉冲时滞细胞神经网络。利用Lyapunov函数、M矩阵以及微分不等式研究了平衡点的全局指数稳定性。所得结论是不具脉冲的细胞神经网络的推广。紧接着讨论了脉冲时滞Cohen-Grossberg神经网络。利用Lyapinov函数和脉冲微分不等式，Young不等式和Holder 不等式，得到了平衡点的全局指数稳定。所得结果推广了已有的文献。最后对全文进行总结，并进行展望性探讨。