随着车联网技术的不断成熟,车联网安全技术也逐渐得到众多学者的关注。目前,在车联网安全技术研究的领域中主要是车联网体系架构安全模型研究和联网汽车信息安全的相关研究及应用,从系统架构和信息安全层面上提升车联网的安全性。将车联网技术和数据应用于识别和控制风险是一个新兴的研究领域,拥有巨大的潜力,风险评估能够分析预测车辆即将发生的事故,其核心目标是减少交通事故的发生。本文在车联网信息安全平台的基础上,针对车辆单位内部的管理需求,实现对车载终端设备和驾驶员的管理,并且建立风险管理系统。系统利用车载终端设备收集车辆信息,包括车辆异常信息、道路信息以及驾驶员不安全的驾驶行为数据,从信息安全和人为因素两方面考虑,对风险信息进行辨识和评估。通过风险评估的结果,按照风险级别给驾驶员发布预警并进行监控。整个系统包含了车辆信息管理、风险数据管理、问卷信息管理、监控预警管理以及驾驶员画像分析,为车辆管理单位提供对驾驶员和车辆安全管理的服务。通过车辆信息数据管理收集联网汽车行驶过程中的风险信息,将数据传输到风险管理系统进行风险辨识和评估,利用监控预警系统发布预警信息。风险管理系统设计了原风险信息的综合管理业务,包括录入,修改,删除等操作。系统没有涉及到的风险,可通过后台管理系统进行添加,专家填写问卷信息,完善风险信息;同时风险管理人员还可以对风险信息进行修改、维护等操作。驾驶员画像分析根据驾驶员的风险记录,构建RFM模型,代入K-means聚类算法,完成驾驶员数据画像,将驾驶员分群,便于车辆单位对驾驶员的安全管理。基于车联网信息安全风险评估系统的实现,丰富了联网汽车安全风险管理的研究内容,利用风险评估技术,判断车辆行驶过程中可能存在的风险,对驾驶员的驾驶行为进行约束,解决了车辆单位交通事故多发的问题,同时也为城市道路交通的发展和建设给予了强有力的保障,具有十分重要的意义。