我国自改革开放以后,计划经济逐步由市场经济接轨,面对大量隐性失业人员及竞相涌入城镇的农村剩余劳动力,非正规就业规模逐渐扩大并成为其就业的主要方式。非正规就业在缓解我国就业矛盾方面发挥了强大作用,但随着非正规就业的飞速发展而带来的问题也日渐凸显,例如正规就业和非正规就业的“同工不同酬”现象,二者的收入差异所带来的一些负面情绪等,这些对劳动力市场的有效性及社会稳定都有着极大的影响。另外,非正规就业可能对经济增长和社会福利产生不利影响,这些都值得进行更仔细的研究。非正规就业对于理解劳动力市场的功能以及经济活动的结构起着至关重要的作用。一个庞大的非正规部门对劳动力配置的效率有着重要的影响。要了解发展中国家的收入不平等、持续贫困和劳动力市场效率低下,掌握非正规就业的性质、特征和功能至关重要。本文以CHIP数据为例,从企业性质的角度,从私营企业和国有企业的角度来比较分析我国正规就业与非正规就业的工资差异,在私企和国企两种所有制体系下,对正规和非正规就业的员工的工资差异进行OLS回归和分位数回归,并采用Machado等（2005）提出的构造反事实工资分布分解方法（简称MM方法）,考察在工资分布的不同分位数上正规就业与非正规就业员工的工资差异的变化,通过分析比较,发现对其影响最大的因素为教育,正规就业教育回报率虽然高于非正规就业,但国企正规就业教育回报率却不及私企。性别歧视虽然在正规就业和非正规就业中普遍存在,但在正规就业中更为严重。私企中的正规就业和非正规就业工资差距要高于国企,且存在更加明显的就业歧视。本文分为五章,包含的具体内容如下:第一章为绪论。介绍国内外非正规就业社会现状和发展情况,并在此基础上引出了本文的研究目的和意义。整理和分析了有关非正规就业的一些研究方法和内容并给出本文创新点。第二章为非正规就业的概念及相关理论。对非正规就业的概念和发展非正规就业为我国带来的积极意义做了简要介绍,并对非正规就业的分类情况及工资决定理论进行了简要阐述。第三章为实证分析。首先对分析方法和模型构建进行了简要说明,建立工资决定方程,在其基础上做分位数回归及反事实分解。下一步,说明数据来源,本文选择中国居民收入调查数据（China Household Income Projects,简称CHIP）中2002、2007、2013年数据,选取城镇居民为调查对象,根据调查问卷中工作类型从中筛选出国有企业和私营企业,并根据劳动合同性质筛选出正式员工和非正式员工从而确定正规与非正规就业。然后对劳动者小时工资取对数以及对各解释变量做描述性统计。之后运用分位数回归,对国企和私企正规就业和非正规就业的工资差异造成一定影响的主要因素和报酬率进行分析,观察在条件分布中的不同位置上有何差异。再运用Machado-Mata分位数分解方法,该方法主要是根据概率积分转换定理来建立反事实的工资分布,MM反事实分解可以更好地对两种就业方式工资差异的要素特征进行更加深入的分析研究。第四章为主要结论及政策建议。从本文中对国企和私企正规就业和非正规就业间工资差异的比较分析,可以看出国企和私企在正规就业和非正规就业工资方面存在较大差异,而缩小二者之间的差异对我国非正规就业的发展和完善劳动市场有积极的影响,对此提出一些建议和意见。本文创新点在于分析角度是关于正规就业和非正规就业整个工资分布上的差异,国内大多数文献大多主要研究关于两种就业方式的条件均值差异,较少有从整个工资分布这一角度上的工资差异去进行分析。工资差异影响因素会随着工资分布的区间不同而有所改变,例如受教育程度和工作经验等个人禀赋的工资回报率会随着整个工资分布区间的不同而不同。本文运用分位数回归和MM反事实分解方法,研究比较私企和国企两种不同管理制度下的正规和非正规就业者的工资差异,与以往不同的是不从工资决定方程“均值”回报率切入而以回报率“分布”为重点进行分析,并比较两种就业方式工资差异在不同分布位置的变动规律。